¿Cuáles son los diferentes usos para la computación suave?
Computación suave es una rama de la informática que funciona sobre la base de que no todas las soluciones a los problemas pueden ser precisamente precisas. Se asocia más comúnmente con las técnicas de computación que están diseñadas para imitar la biología, especialmente el cerebro humano. La mayoría de los problemas abordados por la computación suave no pueden descomponerse fácilmente en un enfoque puramente matemático.
Para comprender el concepto de computación suave, es necesario comprender las diferencias entre una computadora y el cerebro humano, particularmente sus fortalezas y ventajas relativas. El cerebro funciona más lentamente en llevar a cabo una tarea específica, pero es mucho más hábil para considerar múltiples opciones al mismo tiempo. Las computadoras pueden calcularse más rápidamente, pero están restringidas a un enfoque de tiempo más lógico, una cosa y un tiempo.
Para dar ejemplos de estas diferencias en la práctica, un motor de búsqueda puede buscar una pieza particular de texto en toda la red mundial indexada en una fracción de segundo. Un humano podría no ser unBLE para completar la misma tarea con la cantidad equivalente de material impreso en la vida. Sin embargo, las computadoras son relativamente pobres para reconocer una imagen, por ejemplo, una cara. Un humano generalmente puede reconocer una cara conocida en un instante, mientras que incluso reconocer a alguien que conoció una vez hace mucho tiempo es posible en unos pocos segundos.
Se cree que esta disparidad en la capacidad de reconocimiento facial se debe a que los humanos hacen un buen trabajo al recordar una cara en su conjunto, a diferencia de una computadora, que dividiría una imagen en píxeles individuales y los compararía uno por uno. Mientras tanto, el humano confiaría en señalar suficientes similitudes para confiar en hacer una suposición fuerte, incluso si hubiera algunas diferencias menores o incluso mayores. Un humano generalmente puede reconocer la cara de un amigo de la vieja escuela, incluso si ha cambiado drásticamente a través del envejecimiento; El humano hace un buen trabajo al identificar las características que MATTER, como los ojos y la estructura ósea.
La computación suave tiene como objetivo emular el enfoque humano u otro animal para abordar los problemas. Esto puede incluir el uso de lógica difusa, que contrasta con la lógica binaria tradicional donde cada datos es un 1 o un 0, que puede considerarse en términos de un mal incorrecto o correcto. La lógica difusa permite que una pieza de datos se clasifique en cualquier etapa entre 0 y 1, equivalente a tener grados infinitos de precisión.
Los usos más comunes de la computación blanda implican tratar de mapear una estructura biológica como el cerebro. Esto permite a los científicos aprender más sobre cómo funciona el cerebro y cómo lidiar con los problemas neurológicos. La computación suave también se puede usar para facilitar el diseño de software que funcione a través de una lógica que los humanos pueden entender. También se puede utilizar como base de un enfoque híbrido para la computación, combinando las habilidades de razonamiento de los humanos con la velocidad de procesamiento y la precisión de una computadora.