ソフトコンピューティングのさまざまな用途は何ですか？

ソフトコンピューティングは、問題のすべてのソリューションが正確に正確であるとは限らないことに基づいて機能するコンピューターサイエンスの分野です。 最も一般的には、生物学、特に人間の脳を模倣するように設計されたコンピューティング技術に関連付けられています。 ソフトコンピューティングが取り組むほとんどの問題は、純粋に数学的なアプローチに簡単に分解することはできません。

ソフトコンピューティングの概念を理解するには、コンピューターと人間の脳の違い、特に相対的な長所と利点を理解する必要があります。 特定のタスクを実行する際の脳の動作はより遅くなりますが、同時に複数のオプションを検討するのははるかに熟練しています。 コンピュータはより迅速に計算できますが、より論理的な、1つの事柄と時間のアプローチに制限されています。

実際のこれらの違いの例を示すために、検索エンジンは、インデックス化されたWorld Wide Web全体で特定のテキストをほんの一瞬で検索できます。 人間は、生涯に同じ量の印刷物では同じタスクを完了できない場合があります。 ただし、コンピューターは、顔などの画像を認識するのが比較的困難です。 人間は通常、既知の顔をすぐに認識できますが、数年前に一度会った人を認識することもできます。

顔認識能力のこの不一致は、画像を個々のピクセルに分解し、それらを1つずつ比較するコンピューターとは異なり、人間が顔全体をよく覚えているためだと考えられています。 一方、人間は、たとえ小さな違いや大きな違いがあったとしても、強い推測をすることについて自信を持っているのに十分な類似性に注目することに自信を持っています。 人間は通常、老化によって劇的に変化したとしても、古い学校の友人の顔を認識することができます。 人間は目や骨の構造などの重要な特徴を特定するのに優れた仕事をします。

ソフトコンピューティングの目的は、問題に取り組むための人間または他の動物のアプローチをエミュレートすることです。 これにはファジーロジックの使用が含まれる場合があります。これは、すべてのデータが1または0である従来のバイナリロジックとは対照的であり、フラットな不正または正しいと見なすことができます。 ファジーロジックを使用すると、0〜1の任意の段階でデータを評価でき、精度が無限になります。

ソフトコンピューティングの最も一般的な使用法には、脳などの生物学的構造のマッピングが含まれます。 これにより、科学者は脳がどのように機能し、神経学的問題に対処するかについてさらに学ぶことができます。 また、ソフトコンピューティングを使用すると、人間が理解できるロジックを介して動作するソフトウェアの設計が容易になります。 また、人間の推論能力とコンピューターの処理速度と精度を組み合わせた、コンピューティングへのハイブリッドアプローチの基盤として使用することもできます。