Hva er de forskjellige bruksområdene for myk databehandling?

Myk databehandling er en gren av informatikk som fungerer ut fra at ikke alle løsninger på problemer kan være nøyaktige. Det er ofte forbundet med datateknikker som er designet for å etterligne biologi, spesielt den menneskelige hjernen. De fleste problemer taklet med myk databehandling kan ikke lett deles inn i en rent matematisk tilnærming.

For å forstå konseptet myk databehandling, er det nødvendig å forstå forskjellene mellom en datamaskin og den menneskelige hjerne, spesielt deres relative styrker og fordeler. Hjernen jobber saktere med å utføre en spesifikk oppgave, men er mye dyktigere til å vurdere flere alternativer samtidig. Datamaskiner kan beregne raskere, men er begrenset til en mer logisk, én ting og en tidstilnærming.

For å gi eksempler på disse forskjellene i praksis, kan en søkemotor se etter et bestemt stykke tekst over hele det indekserte World Wide Web på et brøkdel av et sekund. Et menneske kan ikke være i stand til å fullføre den samme oppgaven med den tilsvarende mengden trykt materiale i løpet av livet. Datamaskiner er imidlertid relativt dårlige til å gjenkjenne et bilde, for eksempel et ansikt. Et menneske kan vanligvis gjenkjenne et kjent ansikt på et øyeblikk, mens det til og med er anerkjent noen han møtte en gang for lenge siden, i løpet av få sekunder.

Denne forskjellen i ansiktsgjenkjenningsevnen antas å være fordi mennesker gjør en god jobb med å huske et ansikt som en helhet, i motsetning til en datamaskin, som vil bryte et bilde ned i individuelle piksler og sammenligne dem en etter en. I mellomtiden ville mennesket være trygg på å merke nok likheter til å være trygg på å komme med en sterk gjetning, selv om det var noen mindre eller til og med store forskjeller. Et menneske kan vanligvis kjenne igjen ansiktet til en gammel venn på skolen, selv om det har endret seg dramatisk gjennom aldring; mennesket gjør en god jobb med å identifisere funksjonene som betyr noe, for eksempel øyne og beinstruktur.

Myk databehandling tar sikte på å etterligne menneskets eller andre dyrs tilnærming til å takle problemer. Dette kan omfatte bruk av uklar logikk, som er en kontrast til tradisjonell binær logikk der hvert stykke data er enten en 1 eller en 0, som kan tenkes på i form av en flat feil eller rett. Uklar logikk gjør det mulig å rangere et stykke data på et hvilket som helst trinn mellom 0 og 1, tilsvarer uendelig grad av nøyaktighet.

Den vanligste bruken av myk databehandling innebærer å prøve å kartlegge en biologisk struktur som hjernen. Dette lar forskere lære mer om hvordan hjernen fungerer og hvordan de skal takle nevrologiske problemer. Myk databehandling kan også brukes for å gjøre det enklere å designe programvare som fungerer gjennom en logikk som mennesker kan forstå. Det kan også brukes som grunnlag for en hybrid tilnærming til databehandling, og kombinerer menneskers resonnementferdigheter med behandlingshastigheten og nøyaktigheten til en datamaskin.