Vilka är de olika användningarna för mjuk datoranvändning?
Soft computing är en gren av datavetenskap som fungerar på grundval av att inte alla lösningar på problem kan vara exakt korrekta. Det är oftast förknippat med datortekniker som är utformade för att härma biologi, framför allt den mänskliga hjärnan. De flesta problem som hanteras av mjuk datoranvändning kan inte lätt delas upp i ett rent matematiskt tillvägagångssätt.
För att förstå begreppet mjuk datoranvändning är det nödvändigt att förstå skillnaderna mellan en dator och den mänskliga hjärnan, särskilt deras relativa styrkor och fördelar. Hjärnan fungerar långsammare för att utföra en specifik uppgift men är mycket mer skicklig på att överväga flera alternativ samtidigt. Datorer kan beräkna snabbare men är begränsade till en mer logisk, en sak och en tidsmetod.
För att ge exempel på dessa skillnader i praktiken kan en sökmotor leta efter en viss textstycke över hela den indexerade World Wide Web i en bråkdel av en sekund. En människa kanske inte är enBLE för att slutföra samma uppgift med motsvarande mängd tryckt material under en livstid. Datorer är emellertid relativt dåliga på att känna igen en bild, till exempel ett ansikte. En människa kan vanligtvis känna igen ett känt ansikte på ett ögonblick, medan han till och med känner igen någon som han träffade en gång för länge sedan är möjlig inom några sekunder.
Denna skillnad i ansiktsigenkänningsförmågan tros bero på att människor gör ett bra jobb med att komma ihåg ett ansikte som helhet, till skillnad från en dator, som skulle dela upp en bild i enskilda pixlar och jämföra dem en efter en. Samtidigt skulle människan vara säker på att notera tillräckligt med likheter för att vara säker på att göra en stark gissning, även om det fanns några mindre eller till och med stora skillnader. En människa kan vanligtvis känna igen ansiktet på en gammal skolvän, även om den har förändrats dramatiskt genom åldrande; Människan gör ett bra jobb med att identifiera de funktioner som mAtt ta, såsom ögon och benstruktur.
mjuk datoranvändning syftar till att efterlikna människan eller annat djur, tillvägagångssätt för att hantera problem. Detta kan inkludera användningen av fuzzy logik, som är en kontrast till traditionell binär logik där varje data är antingen en 1 eller en 0, som kan tänkas i termer av en platt fel eller rätt. Fuzzy Logic gör det möjligt att betygsätta en del av data i vilket skede som helst mellan 0 och 1, vilket motsvarar att de har oändliga grader av noggrannhet.
De vanligaste användningarna av mjuk databehandling innebär att försöka kartlägga en biologisk struktur som hjärnan. Detta gör det möjligt för forskare att lära sig mer om hur hjärnan fungerar och hur man hanterar neurologiska problem. Mjuk datoranvändning kan också användas för att göra det enklare att designa programvara som fungerar genom en logik som människor kan förstå. Det kan också användas som grund för en hybridmetod för datoranvändning, och kombinerar människans resonemang med en dators bearbetningshastighet och noggrannhet.