Quais são os diferentes usos para computação suave?
Computação suave é um ramo da ciência da computação que funciona com base em que nem todas as soluções para os problemas podem ser precisamente precisas. É mais comumente associado a técnicas de computação projetadas para imitar a biologia, principalmente o cérebro humano. A maioria dos problemas abordados pela computação suave não pode ser facilmente dividida em uma abordagem puramente matemática.
Para entender o conceito de computação suave, é necessário entender as diferenças entre um computador e o cérebro humano, particularmente suas forças e vantagens relativas. O cérebro trabalha mais lentamente na execução de uma tarefa específica, mas é muito mais habilidosa em considerar várias opções ao mesmo tempo. Os computadores podem calcular mais rapidamente, mas são restritos a uma abordagem mais lógica, uma coisa e um tempo. Um humano pode não ser umBle para concluir a mesma tarefa com a quantidade equivalente de material impresso em uma vida inteira. Os computadores são, no entanto, relativamente pobres em reconhecer uma imagem, por exemplo, um rosto. Um humano geralmente pode reconhecer um rosto conhecido em um instante, embora até reconheça alguém que conheceu uma vez há muito tempo é possível em alguns segundos.
Pensa -se que essa disparidade na capacidade de reconhecimento facial seja porque os humanos fazem um bom trabalho ao lembrar um rosto como um todo, diferentemente de um computador, o que dividia uma imagem em pixels individuais e os compararia um por um. Enquanto isso, o ser humano estaria confiante em observar semelhanças suficientes para ter confiança em dar um forte palpite, mesmo que houvesse algumas diferenças menores ou até maiores. Um humano geralmente pode reconhecer o rosto de um antigo amigo da escola, mesmo que tenha mudado dramaticamente através do envelhecimento; o humano faz um bom trabalho de identificar os recursos que Matter, como olhos e estrutura óssea.
Computação suave visa imitar o humano ou outro animal, abordagem para enfrentar problemas. Isso pode incluir o uso da lógica difusa, que contrasta com a lógica binária tradicional, onde todos os dados são 1 ou 0, que podem ser pensados em termos de um errado ou direito errado. A lógica difusa permite que uma parte dos dados seja classificada em qualquer estágio entre 0 e 1, equivalente a ter infinitos graus de precisão.
Os usos mais comuns da computação suave envolvem a tentativa de mapear uma estrutura biológica como o cérebro. Isso permite que os cientistas aprendam mais sobre como o cérebro funciona e como lidar com problemas neurológicos. A computação suave também pode ser usada para facilitar o design de software que opera através de uma lógica que os humanos podem entender. Também pode ser usado como base de uma abordagem híbrida para a computação, combinando as habilidades de raciocínio dos seres humanos com a velocidade de processamento e a precisão de um computador.