Was sind die unterschiedlichen Verwendungen für Soft Computing?
Soft Computing ist ein Zweig der Informatik, der auf der Grundlage funktioniert, dass nicht alle Lösungen für Probleme genau genau sein können. Es ist am häufigsten mit Computertechniken verbunden, die zur Nachahmung der Biologie ausgelegt sind, insbesondere das menschliche Gehirn. Die meisten Probleme, die durch Soft Computing angegangen werden, können nicht leicht in einen rein mathematischen Ansatz unterteilt werden.
Um das Konzept des Soft Computing zu verstehen, ist es notwendig, die Unterschiede zwischen einem Computer und dem menschlichen Gehirn, insbesondere ihrer relativen Stärken und Vorteile, zu verstehen. Das Gehirn arbeitet langsamer bei der Erfüllung einer bestimmten Aufgabe, kann gleichzeitig mehrere Optionen berücksichtigen. Computer können schneller berechnen, sind jedoch auf ein logischeres, eins und ein Zeitansatz beschränkt. Ein Mensch ist möglicherweise nicht einDie gleiche Aufgabe mit der gleichwertigen Menge an gedrucktem Material in Lebensdauer ausführen. Computer sind jedoch relativ schlecht, um ein Bild zu erkennen, zum Beispiel ein Gesicht. Ein Mensch kann normalerweise in einem Augenblick ein bekanntes Gesicht erkennen, während es innerhalb weniger Sekunden möglich ist.
Diese Ungleichheit in der Fähigkeit zur Gesichtserkennung wird angenommen, dass Menschen im Gegensatz zu einem Computer, das ein Bild in einzelne Pixel unterteilen und sie einzeln vergleichen würde, ein gutes Bild erinnern und ein Ganzes als Ganzes erinnern. In der Zwischenzeit wäre der Mensch zuversichtlich, genügend Ähnlichkeiten zu bemerken, um sich selbst zuversichtlich zu machen, auch wenn es einige geringfügige oder sogar große Unterschiede gäbe. Ein Mensch kann normalerweise das Gesicht eines Freundes der alten Schule erkennen, auch wenn es sich durch das Altern dramatisch verändert hat. Der Mensch leistet gute Arbeit, um die Merkmale zu identifizieren, die mAtter wie Augen und Knochenstruktur.
Soft Computing zielt darauf ab, den Ansatz des Menschen oder eines anderen Tieres zu emulieren, um Probleme anzugehen. Dies kann die Verwendung einer Fuzzy -Logik beinhalten, die einen Kontrast zur herkömmlichen binären Logik ist, bei dem jedes Datenstück entweder eine 1 oder eine 0 ist, an die es sich um eine flache falsche oder richtige oder rechts angesehen werden kann. Die Fuzzy -Logik ermöglicht es, dass ein Datenstück in jedem Stadium zwischen 0 und 1 bewertet wird, was gleichbedeutend mit unendlichen Genauigkeitsgraden ist.
Die häufigste Verwendung von Soft Computing besteht darin, eine biologische Struktur wie das Gehirn abzubilden. Auf diese Weise können Wissenschaftler mehr darüber erfahren, wie das Gehirn funktioniert und wie sie mit neurologischen Problemen umgehen können. Soft Computing kann auch verwendet werden, um Software zu entwerfen, die über eine Logik arbeitet, die Menschen verstehen können. Es kann auch als Grundlage für einen hybriden Ansatz für den Computer verwendet werden, der die Argumentationsfähigkeiten des Menschen mit der Verarbeitungsgeschwindigkeit und Genauigkeit eines Computers kombiniert.