¿Qué es la detección de anomalías?
La detección de anomalías es un proceso automatizado que identifica datos que no pertenecen a un conjunto o patrón. Los datos que no coinciden pueden ser un signo de un problema con un sistema, y en grandes flujos de datos, los usuarios podrían no ser capaces de detectar la anomalía. El sistema automatizado puede identificarlo, recopilar información y generar un informe. Algunos sistemas también pueden estar equipados para actuar si una anomalía es un problema reconocible y necesita algún tipo de respuesta del sistema para proteger el sistema o los usuarios.
Las anomalías pueden surgir por varias razones. Uno es un error con un sistema que causa la generación de datos confusos, incompletos o corruptos. Un sistema también puede tener valores atípicos de datos debido a una intrusión, donde los datos pueden ser una inyección de otra fuente o un virus que está proliferando dentro del sistema. El fraude también puede generar anomalías en un sistema informático.
Desde el punto de vista de la arquitectura de sistemas y la seguridad, la detección de anomalías es una herramienta valiosa. El escaneo automatizado puede identificar y bloquear muchos ataques antes de que el usuario se dé cuenta, y esto puede hacer que el sistema en general sea mucho más seguro. Si los errores son el resultado de un problema interno o un ataque externo, deben identificarse y resolverse lo más rápido posible. Si el sistema encuentra una anomalía y no sabe cómo responder, puede enviar un informe a un administrador del sistema para que tome más medidas.
La detección de fraude también puede ser importante. Las compañías de seguros y otras organizaciones pueden realizar escaneos de detección de anomalías en reclamos e informes para ver si alguno se destaca o parece inusual. Esto puede ayudarlos a identificar casos obvios de fraude. Del mismo modo, los bancos y otras compañías financieras utilizan la detección de anomalías por seguridad. Si una persona de 90 años con un historial bancario muy estable de repente comienza a comportarse de manera extraña, por ejemplo, el sistema de detección de anomalías podría marcarlo e indicar un posible robo de identidad.
La detección de anomalías también es una herramienta útil en las ciencias. Los investigadores pueden usar esta herramienta para detectar microorganismos deshonestos, ADN y otros fragmentos de datos evasivos de interés en una muestra. Esto puede ayudarlos a identificar la fuente de un problema médico, localizar y eliminar impurezas en una muestra y realizar otras tareas. En epidemiología, por ejemplo, los programas automatizados escanean los informes de los centros de atención médica para detectar valores atípicos que podrían ser signos de advertencia de una epidemia emergente, y pueden emitir alertas a los investigadores y funcionarios de salud pública si se detecta algo inusual.