¿Qué es la detección de anomalías?
La detección de anomalías
es un proceso automatizado que identifica datos que no pertenecen a un conjunto o patrón. Los datos que no coinciden pueden ser un signo de un problema con un sistema, y en grandes flujos de datos, los usuarios pueden no poder detectar la anomalía. El sistema automatizado puede identificarlo, recopilar información y generar un informe. Algunos sistemas también pueden estar equipados para tomar medidas si una anomalía es un problema reconocible y necesita algún tipo de respuesta del sistema para proteger el sistema o los usuarios.
Las anomalías pueden surgir por varias razones. Uno es un error con un sistema que causa la generación de datos confusos, incompletos o corruptos. Un sistema también puede tener valores atípicos de datos debido a una intrusión, donde los datos pueden ser una inyección de otra fuente o virus que prolifere dentro del sistema. El fraude también puede generar anomalías en un sistema informático.
Desde el punto de vista de la arquitectura y la seguridad de los sistemas, la detección de anomalías es una herramienta valiosa. El escaneo automatizado puede identificarse yBloquee muchos ataques antes de que el usuario esté consciente, y esto puede hacer que el sistema general sea mucho más seguro. Si los errores son el resultado de un problema interno o un ataque externo, deben identificarse y resolverse lo más rápido posible. Si el sistema encuentra una anomalía y no sabe cómo responder, puede enviar un informe a un administrador del sistema para una acción adicional.
La detección de fraude también puede ser importante. Las compañías de seguros y otras organizaciones pueden ejecutar escaneos de detección de anomalías en reclamos e informes para ver si alguna destacada o parece inusual. Esto puede ayudarlos a identificar casos obvios de fraude. Del mismo modo, los bancos y otras compañías financieras utilizan la detección de anomalías para la seguridad. Si una persona de 90 años con un historial bancario muy estable de repente comienza a comportarse de manera extraña, por ejemplo, el sistema de detección de anomalías podría marcarlo e indicar sospecha de robo de identidad.
anomalía detectiON también es una herramienta útil en las ciencias. Los investigadores pueden usar esta herramienta para detectar microorganismos deshonestos, ADN y otros fragmentos de datos de interés en una muestra. Esto puede ayudarlos a identificar la fuente de un problema médico, rastrear y eliminar las impurezas en una muestra y realizar otras tareas. En epidemiología, por ejemplo, los programas automatizados escanean informes desde instalaciones de atención médica para detectar valores atípicos que podrían estar advirtiendo señales de una epidemia emergente, y pueden emitir alertas a los investigadores y funcionarios de salud púbica si se detecta algo inusual.
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