Qu'est-ce que la détection d'anomalie?
La détection d'anomalies est un processus automatisé qui identifie les données qui n'appartiennent pas à un ensemble ou à un modèle. Les données qui ne correspondent pas peuvent être le signe d'un problème avec un système et, dans les grands flux de données, les utilisateurs pourraient ne pas être en mesure de détecter l'anomalie. Le système automatisé peut l'identifier, collecter des informations et générer un rapport. Certains systèmes peuvent également être équipés pour prendre des mesures si une anomalie est un problème identifiable et nécessite une sorte de réaction du système pour protéger le système ou les utilisateurs.
Des anomalies peuvent survenir pour plusieurs raisons. L'une est une erreur avec un système qui provoque la génération de données tronquées, incomplètes ou corrompues. Un système peut également avoir des données aberrantes en raison d'une intrusion, les données pouvant être une injection provenant d'une autre source ou un virus en prolifération dans le système. La fraude peut également générer des anomalies dans un système informatique.
Du point de vue de l’architecture des systèmes et de la sécurité, la détection des anomalies est un outil précieux. L'analyse automatisée peut identifier et bloquer de nombreuses attaques avant même que l'utilisateur n'en soit conscient, ce qui rend le système global beaucoup plus sûr. Que les erreurs résultent d'un problème interne ou d'une attaque externe, elles doivent être identifiées et résolues le plus rapidement possible. Si le système rencontre une anomalie et ne sait pas comment répondre, il peut envoyer un rapport à un administrateur système pour une action ultérieure.
La détection de la fraude peut également être importante. Les compagnies d’assurance et d’autres organisations peuvent effectuer des analyses de détection d’anomalie sur les réclamations et les rapports afin de déterminer s’il s’agit d’une démarque ou d’une apparence inhabituelle. Cela peut les aider à identifier des cas de fraude évidents. De même, les banques et autres sociétés financières utilisent la détection des anomalies pour des raisons de sécurité. Si une personne de 90 ans ayant des antécédents bancaires très stable commence soudainement à se comporter de manière étrange, par exemple, le système de détection d'anomalie peut le signaler et indiquer un vol d'identité présumé.
La détection d'anomalies est également un outil utile en sciences. Les chercheurs peuvent utiliser cet outil pour repérer des microorganismes, de l'ADN et d'autres éléments de données insaisissables indésirables dans un échantillon. Cela peut les aider à identifier la source d'un problème médical, à rechercher et à éliminer les impuretés dans un échantillon et à effectuer d'autres tâches. En épidémiologie, par exemple, les programmes automatisés examinent les rapports des établissements de soins de santé pour détecter les cas extrêmes qui pourraient être des signes avant-coureurs d’une épidémie émergente, et peuvent alerter les chercheurs et les responsables de la santé publique en cas de détection d’un caractère inhabituel.