이상 감지 란 무엇입니까?

이상 감지는 세트 또는 패턴에 속하지 않는 데이터를 식별하는 자동화 된 프로세스입니다. 일치하지 않는 데이터는 시스템에 문제가 있다는 신호일 수 있으며 대규모 데이터 스트림에서는 사용자가 이상을 감지하지 못할 수 있습니다. 자동화 된 시스템은이를 식별하고 정보를 수집하며 보고서를 생성 할 수 있습니다. 일부 시스템은 이상 현상이 인식 가능한 문제이고 시스템 또는 사용자를 보호하기 위해 일종의 시스템 응답이 필요한 경우 조치를 취할 수 있습니다.

여러 가지 이유로 이상이 발생할 수 있습니다. 하나는 시스템에 오류가 발생하여 데이터가 깨지거나 불완전하거나 손상된 것입니다. 시스템은 또한 침입으로 인해 데이터 이상치 (outlier)를 가질 수 있으며, 여기서 데이터는 다른 소스 또는 시스템 내에서 증식하는 바이러스의 주입 일 수 있습니다. 사기는 또한 컴퓨터 시스템에서 이상을 생성 할 수 있습니다.

시스템 아키텍처 및 보안 관점에서 이상 탐지는 중요한 도구입니다. 자동 검색은 사용자가 인식하기 전에 많은 공격을 식별하고 차단할 수 있으므로 전체 시스템을 훨씬 안전하게 만들 수 있습니다. 오류가 내부 문제의 결과인지 외부 공격의 결과인지에 관계없이 가능한 빨리 오류를 식별하고 해결해야합니다. 시스템에 이상이 발생하고 응답 방법을 모르는 경우 추가 조치를 위해 시스템 관리자에게 보고서를 보낼 수 있습니다.

사기 탐지도 중요 할 수 있습니다. 보험 회사 및 기타 조직은 클레임 및 보고서에서 이상 감지 스캔을 실행하여 눈에 띄거나 비정상적으로 보이는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 명백한 사기 사례를 식별 할 수 있습니다. 마찬가지로 은행 및 기타 금융 회사는 보안을 위해 이상 탐지를 사용합니다. 예를 들어, 은행 이력이 매우 안정적인 90 세인 사람이 갑자기 이상하게 행동하기 시작하면 이상 탐지 시스템이이를 신고하여 신원 도용이 의심 될 수 있습니다.

이상 탐지는 과학에서 유용한 도구입니다. 연구원은이 도구를 사용하여 샘플에서 악성 미생물, DNA 및 기타 관심이없는 데이터를 찾아 낼 수 있습니다. 이를 통해 의료 문제의 원인을 파악하고 샘플의 불순물을 추적 및 제거하며 다른 작업을 수행 할 수 있습니다. 예를 들어, 역학에서 자동화 된 프로그램은 의료 시설에서 보고서를 스캔하여 새로운 전염병의 징후가 될 수있는 특이 치를 발견하고, 비정상적인 것이 발견되면 연구원 및 음모 건강 관리에게 경고를 발행 할 수 있습니다.