이상 탐지 란 무엇입니까?

이상 탐지는 세트 나 패턴에 속하지 않는 데이터를 식별하는 자동화 된 프로세스입니다. 일치하지 않는 데이터는 시스템의 문제의 징후 일 수 있으며 대규모 데이터 스트림에서는 사용자가 이상을 감지하지 못할 수 있습니다. 자동화 된 시스템은이를 식별하고 정보를 수집하며 보고서를 생성 할 수 있습니다. 이상이 인식 가능한 문제이며 시스템이나 사용자를 보호하기 위해 일종의 시스템 응답이 필요한 경우 일부 시스템은 조치를 취할 수 있습니다.

여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다. 하나는 분석 된 시스템의 오류입니다. 시스템은 또한 침입으로 인해 데이터 특이점을 가질 수 있으며, 여기서 데이터는 시스템 내에서 증식하는 다른 소스 또는 바이러스로부터의 주입 일 수있다. 사기는 또한 컴퓨터 시스템에서 이상을 생성 할 수 있습니다.

시스템 아키텍처 및 보안 관점에서 이상 감지는 귀중한 도구입니다. 자동 스캔은 식별 할 수 있습니다사용자가 알기 전에 많은 공격을 차단하면 전체 시스템을 훨씬 더 안전하게 만들 수 있습니다. 오류가 내부 문제 또는 외부 공격의 결과인지 여부에 관계없이 가능한 빨리 식별하고 해결해야합니다. 시스템이 변칙에 직면하고 응답 방법을 모르는 경우 추가 조치를 위해 시스템 관리자에게 보고서를 보낼 수 있습니다.

사기 탐지도 중요 할 수 있습니다. 보험 회사 및 기타 조직은 청구 및 보고서에 대한 이상 감지 스캔을 실행하여 눈에 띄거나 비정상적으로 보이는지 확인할 수 있습니다. 이것은 그들이 명백한 사기 사례를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마찬가지로 은행 및 기타 금융 회사는 보안을 위해 이상 탐지를 사용합니다. 예를 들어, 매우 꾸준한 은행 기록을 가진 90 세의 사람이 갑자기 이상하게 행동하기 시작하면 이상적 탐지 시스템이이를 표시하고 의심되는 신원 도용을 나타낼 수 있습니다.

이상 탐지ON은 또한 과학에서 유용한 도구입니다. 연구원들은이 도구를 사용하여 도적 미생물, DNA 및 샘플에 관심있는 다른 애매한 데이터를 발견 할 수 있습니다. 이를 통해 의학적 문제의 원인을 식별하고 샘플에서 불순물을 추적하고 제거하며 다른 작업을 수행하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 역학에서 자동화 된 프로그램은 건강 관리 시설의 보고서를 스캔하여 신흥 전염병의 경고 신호 일 수있는 특이 치를 발견하고 특이한 것이 발견되면 연구원과 음모 보건 공무원에게 경고를 발행 할 수 있습니다.