Was ist Anomalieerkennung?
Die Erkennung von Anomalien ist ein automatisierter Prozess, der Daten identifiziert, die nicht zu einer Gruppe oder einem Muster gehören. Nicht übereinstimmende Daten können ein Anzeichen für ein Problem mit einem System sein. In großen Datenströmen können Benutzer die Anomalie möglicherweise nicht erkennen. Das automatisierte System kann es identifizieren, Informationen sammeln und einen Bericht erstellen. Einige Systeme können auch so ausgestattet sein, dass sie Maßnahmen ergreifen können, wenn eine Anomalie ein erkennbares Problem darstellt und eine Systemreaktion zum Schutz des Systems oder der Benutzer erforderlich ist.
Anomalien können aus einer Reihe von Gründen auftreten. Einer ist ein Fehler in einem System, der die Erzeugung verstümmelter, unvollständiger oder beschädigter Daten verursacht. Ein System kann auch Datenausreißer aufgrund eines Eindringens aufweisen, wobei die Daten eine Injektion aus einer anderen Quelle oder ein Virus sein können, das sich im System ausbreitet. Betrug kann auch Anomalien in einem Computersystem erzeugen.
Aus Sicht der Systemarchitektur und der Sicherheit ist die Erkennung von Anomalien ein wertvolles Werkzeug. Durch automatisiertes Scannen können viele Angriffe erkannt und blockiert werden, bevor der Benutzer dies überhaupt bemerkt. Dies kann das Gesamtsystem erheblich sicherer machen. Fehler, die auf ein internes Problem oder einen Angriff von außen zurückzuführen sind, müssen so schnell wie möglich identifiziert und behoben werden. Wenn das System auf eine Anomalie stößt und nicht weiß, wie es reagieren soll, sendet es möglicherweise einen Bericht an einen Systemadministrator, um weitere Maßnahmen zu ergreifen.
Die Aufdeckung von Betrug kann ebenfalls wichtig sein. Versicherungsunternehmen und andere Organisationen können Schadensfälle und Berichte auf Anomalien untersuchen, um festzustellen, ob sie auffallen oder ungewöhnlich erscheinen. Dies kann ihnen helfen, offensichtliche Betrugsfälle zu identifizieren. Ebenso nutzen Banken und andere Finanzunternehmen die Erkennung von Anomalien zur Absicherung. Wenn sich beispielsweise eine 90-jährige Person mit einer sehr stabilen Bankgeschichte plötzlich merkwürdig verhält, weist das System zur Erkennung von Anomalien möglicherweise darauf hin und weist auf einen vermuteten Identitätsdiebstahl hin.
Die Erkennung von Anomalien ist auch in den Naturwissenschaften ein nützliches Werkzeug. Mit diesem Tool können Forscher unerwünschte Mikroorganismen, DNA und andere schwer fassbare Daten in einer Probe aufspüren. Dies kann ihnen helfen, die Ursache eines medizinischen Problems zu identifizieren, Verunreinigungen in einer Probe aufzuspüren und zu beseitigen und andere Aufgaben auszuführen. In der Epidemiologie beispielsweise scannen automatisierte Programme Berichte von Gesundheitseinrichtungen, um Ausreißer zu erkennen, die möglicherweise auf eine aufkommende Epidemie hinweisen, und können Forscher und Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens warnen, wenn etwas Ungewöhnliches festgestellt wird.