Co to jest wykrywanie anomalii?
Wykrywanie anomalii to zautomatyzowany proces identyfikujący dane, które nie należą do zestawu lub wzorca. Dane, które się nie zgadzają, mogą być oznaką problemu z systemem, aw dużych strumieniach danych użytkownicy mogą nie być w stanie wykryć anomalii. Zautomatyzowany system może go zidentyfikować, zebrać informacje i wygenerować raport. Niektóre systemy mogą być również przystosowane do działania, jeśli anomalia jest rozpoznawalnym problemem i wymaga pewnego rodzaju reakcji systemu w celu ochrony systemu lub użytkowników.
Anomalie mogą powstać z wielu powodów. Jednym z nich jest błąd w systemie, który powoduje generowanie zniekształconych, niekompletnych lub uszkodzonych danych. System może również zawierać wartości odstające z powodu włamania, gdzie dane mogą być zastrzykiem z innego źródła lub wirusem rozprzestrzeniającym się w systemie. Oszustwo może również generować anomalie w systemie komputerowym.
Z punktu widzenia architektury systemu i bezpieczeństwa, wykrywanie anomalii jest cennym narzędziem. Zautomatyzowane skanowanie może zidentyfikować i zablokować wiele ataków, zanim użytkownik zda sobie z tego sprawę, a to może znacznie zwiększyć bezpieczeństwo całego systemu. Niezależnie od tego, czy błędy są wynikiem wewnętrznego problemu, czy ataku zewnętrznego, należy je jak najszybciej zidentyfikować i rozwiązać. Jeśli system napotka anomalię i nie wie, jak zareagować, może wysłać raport do administratora systemu w celu podjęcia dalszych działań.
Istotne może być również wykrycie oszustwa. Firmy ubezpieczeniowe i inne organizacje mogą przeprowadzać skanowanie wykrywające nieprawidłowości w odniesieniu do roszczeń i raportów, aby sprawdzić, czy coś się wyróżnia lub wydaje się niezwykłe. Pomoże im to zidentyfikować oczywiste przypadki oszustwa. Podobnie banki i inne firmy finansowe używają wykrywania anomalii dla bezpieczeństwa. Jeśli 90-letnia osoba z bardzo stabilną historią bankową nagle zacznie się dziwnie zachowywać, na przykład system wykrywania anomalii może ją oznaczyć i wskazać podejrzenie kradzieży tożsamości.
Wykrywanie anomalii jest również użytecznym narzędziem w nauce. Naukowcy mogą używać tego narzędzia do wykrywania nieuczciwych mikroorganizmów, DNA i innych nieuchwytnych fragmentów danych będących przedmiotem zainteresowania w próbce. Pomoże im to zidentyfikować źródło problemu medycznego, wyśledzić i wyeliminować zanieczyszczenia w próbce oraz wykonać inne zadania. Na przykład w epidemiologii zautomatyzowane programy skanują raporty z placówek służby zdrowia, aby wykryć wartości odstające, które mogą być oznakami ostrzegawczymi przed nadchodzącą epidemią, i mogą wysyłać alerty do badaczy i urzędników zdrowia publicznego, jeśli wykryje coś niezwykłego.