Vad är avvikelse av anomali?

anomalidetektering är en automatiserad process som identifierar data som inte hör hemma i en uppsättning eller mönster. Data som inte matchar kan vara ett tecken på ett problem med ett system, och i stora dataströmmar kanske användare kanske inte kan upptäcka anomalin. Det automatiserade systemet kan identifiera det, samla in information och generera en rapport. Vissa system kan också vara utrustade för att vidta åtgärder om en anomali är ett igenkännligt problem och behöver någon form av systemrespons för att skydda systemet eller användarna.

anomalier kan uppstå av flera skäl. Det ena är ett fel med ett system som orsakar generering av förvirrade, ofullständiga eller korrupta data. Ett system kan också ha datautskott på grund av en intrång, där data kan vara en injektion från en annan källa eller ett virus som sprider sig i systemet. Bedrägeri kan också generera avvikelser i ett datorsystem.

Från en systemarkitektur och säkerhetssynpunkt är anomalidetektering ett värdefullt verktyg. Automatiserad skanning kan identifiera ochBlockera många attacker innan användaren till och med är medveten, och detta kan göra det övergripande systemet mycket säkrare. Oavsett om fel är resultatet av en intern fråga eller en extern attack, måste de identifieras och lösas så snabbt som möjligt. Om systemet möter en anomali och inte vet hur man ska svara kan det skicka en rapport till en systemadministratör för ytterligare åtgärder.

upptäckt av bedrägeri kan också vara viktigt. Försäkringsbolag och andra organisationer kan köra anomalidetekteringssökningar på fordringar och rapporter för att se om någon sticker ut eller verkar ovanligt. Detta kan hjälpa dem att identifiera uppenbara fall av bedrägeri. På samma sätt använder banker och andra finansiella företag avvikelse av anomali för säkerhet. Om en 90-årig person med en mycket stadig bankhistoria plötsligt börjar bete sig konstigt, till exempel, kan anomalidetekteringssystemet flagga det och indikera misstänkt identitetsstöld.

anomali detektiON är också ett användbart verktyg inom vetenskaperna. Forskare kan använda detta verktyg för att upptäcka skurkmikroorganismer, DNA och andra svårfångade bitar av intresse i ett prov. Detta kan hjälpa dem att identifiera källan till ett medicinskt problem, spåra och eliminera föroreningar i ett prov och utföra andra uppgifter. I epidemiologi skannar till exempel automatiserade program rapporter från hälsovårdsanläggningar för att upptäcka outliers som kan vara varningstecken för en framväxande epidemi och kan utfärda varningar till forskare och pubiska hälsotjänstemän om något ovanligt upptäcks.