¿Qué es el software de minería de datos?
El software de minería de datos es una herramienta utilizada para identificar patrones en grandes conjuntos de datos. Esta área de software de computadora se ha expandido dramáticamente en los últimos años a medida que las empresas buscan formas de traducir grandes volúmenes de información en información útil para la toma de decisiones. La capacidad de identificar claramente la causa y el efecto, los patrones en el comportamiento humano, las tendencias y otras métricas es fundamental para la gestión adecuada de cualquier negocio. Los beneficios para el software de minería de datos son claros para la mayoría de los usuarios, pero cómo obtener la información deseada y exactamente cómo funciona el proceso es poco conocido por la comunidad empresarial general.
Hay tres aspectos del software de minería de datos que describen el proceso: conversión de datos sin procesar, scripts de programación de minería e interpretación. Este proceso también se conoce como descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) y se utiliza para describir todos los aspectos de la minería de datos, incluida la estructura de los datos, los métodos de acceso a los datos y la arquitectura del sistema. Hay una raLas empresas que ofrecen software de minería de datos, y una comprensión sólida de los conceptos que impulsan este producto es esencial para el uso exitoso y apropiado de la tecnología.
El primer requisito para usar cualquier software de minería de datos es convertir los datos sin procesar en un conjunto de datos de destino. Por ejemplo, los datos sin procesar son la base de datos de todas las ventas procesadas dentro de un marco de tiempo amplio. Un conjunto de datos de destino solo tiene datos que cumplen con un criterio específico. Esto puede incluir transacciones procesadas dentro de un marco de tiempo específico. En los especificaciones del conjunto de datos se incluyen los campos individuales que se incluyen. Esto puede incluir la fecha de la transacción, el método de pago, la ubicación del almacén, la descripción del producto y el número de artículos comprados.
Una vez que se determinan las especificaciones del conjunto de datos, los datos se limpian para eliminar la información excesiva, el ruido o los archivos de datos incompletos. Este proceso normalmente reQuiere el uso de habilidades de programación, técnicas de gestión de datos y una comprensión general de los conceptos de datos primarios. Un Data Mart o Data Warehouse es la herramienta más común utilizada para almacenar las tablas de datos de una manera a la que el programa de software de minería de datos puede acceder fácilmente.
Los scripts reales de programación de minería de datos se pueden personalizar, o los programadores pueden utilizar scripts estándar incluidos en el paquete de software de minería de datos. La gran mayoría de los programas de software de minería de datos utilizan el análisis de regresión, la lógica difusa y los algoritmos para identificar patrones específicos que cumplan con las especificaciones del usuario. La interpretación de los resultados requiere intervención humana, tiempo y habilidades en estadísticas, reconocimiento de patrones y habilidades matemáticas relacionadas. Es importante recordar que el programa solo puede devolver opciones en función de las especificaciones proporcionadas por el usuario. Las especificaciones mal definidas y la baja calidad de datos tendrán un impacto negativo en la validez de los resultados.