Qu'est-ce qu'un logiciel d'exploration de données?
Le logiciel d'exploration de données est un outil utilisé pour identifier des modèles dans de grands ensembles de données. Ce secteur des logiciels informatiques s'est considérablement développé ces dernières années, les entreprises cherchant des moyens de convertir d'importants volumes d'informations en informations utiles à la prise de décision. La capacité à identifier clairement les causes et les effets, les modèles de comportement humain, les tendances et d’autres paramètres est essentielle à la bonne gestion de toute entreprise. Les avantages pour les logiciels d’exploration de données sont clairs pour la plupart des utilisateurs, mais la communauté des entreprises n’a pas suffisamment compris comment obtenir les informations souhaitées et comment fonctionne le processus.
Le logiciel d’exploration de données décrit le processus sous trois aspects: conversion des données brutes, scripts de programmation d’exploration et interprétation. Ce processus est également connu sous le nom de découverte de connaissances dans les bases de données (KDD) et est utilisé pour décrire tous les aspects de l'exploration de données, y compris la structure des données, les méthodes d'accès aux données et l'architecture du système. Un certain nombre de sociétés proposent des logiciels d’exploration de données, et une solide compréhension des concepts qui sous-tendent ce produit est essentielle à une utilisation réussie et appropriée de la technologie.
La première condition requise pour utiliser un logiciel d’exploration de données consiste à convertir les données brutes en un ensemble de données cible. Par exemple, les données brutes constituent la base de données de toutes les ventes traitées sur une période étendue. Un ensemble de données cible ne contient que des données répondant à un critère spécifique. Cela peut inclure des transactions traitées dans un laps de temps spécifique. Les spécifications de l'ensemble de données incluent les champs individuels qui sont inclus. Cela peut inclure la date de la transaction, le mode de paiement, l'emplacement du magasin, la description du produit et le nombre d'articles achetés.
Une fois que les spécifications du jeu de données sont déterminées, les données sont nettoyées pour supprimer les informations superflues, le bruit ou les fichiers de données incomplets. Ce processus nécessite généralement l'utilisation de compétences en programmation, de techniques de gestion de données et d'une compréhension globale des concepts de données primaires en place. Un datamart ou un entrepôt de données est l'outil le plus couramment utilisé pour stocker les tables de données de manière à ce que le logiciel d'exploration de données puisse y accéder facilement.
Les scripts de programmation d'exploration de données peuvent être personnalisés, ou les programmeurs peuvent utiliser les scripts standard inclus dans le progiciel d'exploration de données. La grande majorité des logiciels d'extraction de données utilisent l'analyse de régression, la logique floue et des algorithmes pour identifier des modèles spécifiques qui répondent aux spécifications de l'utilisateur. L'interprétation des résultats nécessite une intervention humaine, du temps et des compétences en statistiques, en reconnaissance de modèles et en mathématiques. Il est important de se rappeler que le programme ne peut renvoyer que des options basées sur les spécifications fournies par l'utilisateur. Des spécifications mal définies et une qualité de données médiocre auront un impact négatif sur la validité des résultats.