Was ist Data Mining Software?
Data Mining Software ist ein Tool, mit dem Muster in großen Datensätzen identifiziert werden. Dieser Bereich der Computersoftware hat sich in den letzten Jahren dramatisch erweitert, da Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, große Mengen an Informationen in nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung zu übersetzen. Die Fähigkeit, Ursache und Wirkung eindeutig zu identifizieren, Muster in menschlichem Verhalten, Trends und anderen Metriken ist für die ordnungsgemäße Verwaltung eines Unternehmens von zentraler Bedeutung. Die Vorteile für die Data Mining -Software sind den meisten Benutzern klar, aber wie die gewünschten Informationen und genau der Prozess des Prozesses erhalten werden, wird von der allgemeinen Geschäftswelt schlecht verstanden.
Es gibt drei Aspekte für die Data Mining -Software, die den Prozess beschreiben: Konvertierung von Rohdaten, Bergbau -Programmierskripte und Interpretation. Dieser Prozess wird auch als Wissenskondeckung in Datenbanken (KDD) bezeichnet und wird verwendet, um alle Aspekte des Data Mining zu beschreiben, einschließlich der Struktur der Daten, Methoden zum Zugriff auf Daten und der Systemarchitektur. Es gibt eine raNGE von Unternehmen, die Data Mining -Software anbieten, und ein solides Verständnis der Konzepte, die dieses Produkt vorantreiben, ist für den erfolgreichen und angemessenen Einsatz der Technologie von wesentlicher Bedeutung.
Die erste Anforderung zur Verwendung einer Data Mining -Software besteht darin, die Rohdaten in einen Zieldatensatz umzuwandeln. Beispielsweise ist Rohdaten die Datenbank aller in einem breiten Zeitrahmen verarbeiteten Verkäufe. Ein Zieldatensatz enthält nur Daten, die einem bestimmten Kriterium entsprechen. Dies kann Transaktionen umfassen, die innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens verarbeitet werden. In den Datensatzspezifikationen sind die einzelnen Felder enthalten, die enthalten sind. Dies kann das Datum der Transaktion, Zahlungsmethode, Speicherort, Produktbeschreibung und Anzahl der gekauften Artikel umfassen.
Sobald die Datensatzspezifikationen ermittelt werden, werden die Daten gereinigt, um überschüssige Informationen, Rauschen oder unvollständige Datendateien zu entfernen. Dieser Prozess typischerweise ReQuires den Einsatz von Programmierkenntnissen, Datenmanagementtechniken und ein Gesamtverständnis der vorhandenen primären Datenkonzepte. Ein Data Mart oder Data Warehouse ist das häufigste Tool, mit dem die Data -Tabellen auf eine Weise gespeichert werden können, auf die vom Data Mining Software -Programm einfach zugegriffen werden kann.
Die tatsächlichen Data Mining -Programmierskripte können angepasst werden, oder Programmierer können Standardskripte verwenden, die im Data Mining -Softwarepaket enthalten sind. Die überwiegende Mehrheit der Data Mining -Softwareprogramme verwendet Regressionsanalyse, Fuzzy -Logik und Algorithmen, um bestimmte Muster zu identifizieren, die den Benutzerspezifikationen entsprechen. Die Interpretation der Ergebnisse erfordert menschliche Interventionen, Zeit und Fähigkeiten in Statistiken, Mustererkennung und verwandte mathematische Fähigkeiten. Es ist wichtig zu beachten, dass das Programm nur Optionen auf der Grundlage der vom Benutzer bereitgestellten Spezifikationen zurückgeben kann. Schlechte definierte Spezifikationen und niedrige Datenqualität haben sich negativ auf die Gültigkeit der Ergebnisse aus.