Was ist Data Mining-Software?
Data Mining-Software ist ein Tool zum Identifizieren von Mustern in großen Datenmengen. Dieser Bereich der Computersoftware hat in den letzten Jahren dramatisch zugenommen, da Unternehmen nach Wegen suchen, große Informationsmengen in nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung zu übersetzen. Die Fähigkeit, Ursache und Wirkung, Verhaltensmuster, Trends und andere Messgrößen des Menschen eindeutig zu identifizieren, ist von zentraler Bedeutung für die ordnungsgemäße Verwaltung eines jeden Unternehmens. Die Vorteile von Data Mining-Software sind für die meisten Benutzer klar, aber wie die gewünschten Informationen und die genaue Funktionsweise des Prozesses erhalten werden, wird von der allgemeinen Geschäftswelt nur unzureichend verstanden.
Data Mining-Software beschreibt den Prozess unter drei Gesichtspunkten: Konvertierung von Rohdaten, Mining-Programmierskripten und Interpretation. Dieser Prozess wird auch als Knowledge Discovery in Datenbanken (KDD) bezeichnet und dient zur Beschreibung aller Aspekte des Data Mining, einschließlich der Struktur der Daten, der Methoden für den Datenzugriff und der Systemarchitektur. Es gibt eine Reihe von Unternehmen, die Data Mining-Software anbieten, und ein solides Verständnis der Konzepte, die dieses Produkt antreiben, ist für den erfolgreichen und angemessenen Einsatz der Technologie von entscheidender Bedeutung.
Die erste Voraussetzung für die Verwendung von Data Mining-Software ist die Konvertierung der Rohdaten in einen Zieldatensatz. Rohdaten sind beispielsweise die Datenbank aller Verkäufe, die innerhalb eines breiten Zeitrahmens verarbeitet wurden. Ein Zieldatensatz enthält nur Daten, die ein bestimmtes Kriterium erfüllen. Dies kann Transaktionen einschließen, die innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens verarbeitet werden. In den Datensatzspezifikationen sind die einzelnen Felder enthalten, die enthalten sind. Dies kann das Datum der Transaktion, die Zahlungsmethode, den Standort des Geschäfts, die Produktbeschreibung und die Anzahl der gekauften Artikel umfassen.
Sobald die Datensatzspezifikationen ermittelt wurden, werden die Daten bereinigt, um überschüssige Informationen, Rauschen oder unvollständige Datendateien zu entfernen. Für diesen Prozess sind in der Regel Programmierkenntnisse, Datenverwaltungstechniken und ein umfassendes Verständnis der vorhandenen primären Datenkonzepte erforderlich. Ein Data Mart oder ein Data Warehouse ist das am häufigsten verwendete Tool zum Speichern der Datentabellen auf eine Weise, auf die das Data Mining-Softwareprogramm problemlos zugreifen kann.
Die eigentlichen Data Mining-Programmierskripten können angepasst werden, oder Programmierer können Standard-Skripten verwenden, die im Data Mining-Softwarepaket enthalten sind. Die überwiegende Mehrheit der Data Mining-Softwareprogramme verwendet Regressionsanalyse, Fuzzy-Logik und Algorithmen, um bestimmte Muster zu identifizieren, die den Benutzerspezifikationen entsprechen. Die Interpretation der Ergebnisse erfordert menschliches Eingreifen, Zeit und Fähigkeiten in Statistik, Mustererkennung und damit verbundene mathematische Fähigkeiten. Beachten Sie, dass das Programm nur Optionen zurückgeben kann, die auf den vom Benutzer angegebenen Spezifikationen basieren. Schlecht definierte Spezifikationen und eine geringe Datenqualität wirken sich negativ auf die Validität der Ergebnisse aus.