Wat is datamining software?
Datamining-software is een hulpmiddel dat wordt gebruikt om patronen in grote hoeveelheden gegevens te identificeren. Dit gebied van computersoftware is de afgelopen jaren enorm gegroeid omdat bedrijven op zoek zijn naar manieren om grote hoeveelheden informatie te vertalen in bruikbare informatie voor besluitvorming. De mogelijkheid om oorzaak en gevolg, patronen in menselijk gedrag, trends en andere statistieken duidelijk te identificeren, is van cruciaal belang voor een goed beheer van elk bedrijf. De voordelen voor datamining-software zijn voor de meeste gebruikers duidelijk, maar het algemene bedrijfsleven begrijpt slecht hoe de gewenste informatie te verkrijgen en hoe het proces precies werkt.
Er zijn drie aspecten aan datamining-software die het proces beschrijven: conversie van onbewerkte gegevens, scripts voor mining-programmering en interpretatie. Dit proces staat ook bekend als kennisontdekking in databases (KDD) en wordt gebruikt om alle aspecten van datamining te beschrijven, inclusief de structuur van de gegevens, methoden voor toegang tot gegevens en de systeemarchitectuur. Er is een reeks bedrijven die datamining-software aanbieden, en een goed begrip van de concepten die dit product aansturen is essentieel voor een succesvol en passend gebruik van de technologie.
De eerste vereiste voor het gebruik van software voor datamining is om de onbewerkte gegevens om te zetten in een doelgegevensset. Onbewerkte gegevens zijn bijvoorbeeld de database van alle verkopen die binnen een breed tijdsbestek zijn verwerkt. Een doelgegevensverzameling bevat alleen gegevens die aan een specifiek criterium voldoen. Dit kunnen transacties zijn die binnen een specifiek tijdsbestek zijn verwerkt. In de datasetspecificaties zijn opgenomen de afzonderlijke velden die zijn opgenomen. Dit kan de datum van de transactie, de betaalmethode, de winkellocatie, de productbeschrijving en het aantal gekochte items zijn.
Nadat de specificaties van de gegevensset zijn bepaald, worden de gegevens opgeschoond om overtollige informatie, ruis of onvolledige gegevensbestanden te verwijderen. Dit proces vereist meestal het gebruik van programmeervaardigheden, technieken voor gegevensbeheer en een algemeen begrip van de bestaande primaire gegevensconcepten. Een datamart of datawarehouse is de meest gebruikte tool om de datatabellen op te slaan op een manier die gemakkelijk toegankelijk is voor het datamining-softwareprogramma.
De feitelijke programmeringsscripts voor datamining kunnen worden aangepast, of programmeurs kunnen standaardscripts gebruiken die zijn opgenomen in het softwarepakket voor datamining. De overgrote meerderheid van datamining-softwareprogramma's gebruikt regressieanalyse, fuzzy logic en algoritmen om specifieke patronen te identificeren die voldoen aan gebruikersspecificaties. De interpretatie van de resultaten vereist menselijke interventie, tijd en vaardigheden in statistiek, patroonherkenning en gerelateerde wiskundige vaardigheden. Het is belangrijk om te onthouden dat het programma alleen opties kan retourneren op basis van de specificaties van de gebruiker. Slecht gedefinieerde specificaties en lage datakwaliteit hebben een negatieve invloed op de geldigheid van de resultaten.