Hva er data mining-programvare?

Programvare for gruvedrift av data er et verktøy som brukes til å identifisere mønstre i store datasett. Dette området med programvare har utvidet seg dramatisk de siste årene, da firmaer ser etter måter å oversette store mengder informasjon til nyttig informasjon for beslutninger. Evnen til å tydelig identifisere årsak og virkning, mønstre i menneskelig atferd, trender og andre beregninger er sentralt for riktig styring av enhver virksomhet. Fordelene med data mining-programvare er tydelige for de fleste brukere, men hvordan de kan få ønsket informasjon og nøyaktig hvordan prosessen fungerer, er dårlig forstått av det generelle næringslivet.

Det er tre aspekter ved data mining-programvare som beskriver prosessen: konvertering av rå data, gruves programmeringsskript og tolkning. Denne prosessen er også kjent som kunnskapsfunn i databaser (KDD) og brukes til å beskrive alle aspekter ved data mining, inkludert strukturen til dataene, metoder for tilgang til data og systemarkitekturen. Det er en rekke selskaper som tilbyr data mining-programvare, og en solid forståelse av konseptene som driver dette produktet er avgjørende for en vellykket og passende bruk av teknologien.

Det første kravet for bruk av programvare for data mining er å konvertere rå data til et måldatasett. Rå data er for eksempel databasen for alt salg behandlet innen en bred tidsramme. Et måldatasett har bare data som oppfyller et spesifikt kriterium. Dette kan omfatte transaksjoner behandlet innenfor en bestemt tidsramme. Inkludert i datasettspesifikasjonene er de enkelte feltene som er inkludert. Dette kan omfatte datoen for transaksjonen, betalingsmetode, butikkplassering, produktbeskrivelse og antall kjøpte varer.

Når datasettspesifikasjonene er bestemt, blir dataene renset for å fjerne overflødig informasjon, støy eller ufullstendige datafiler. Denne prosessen krever vanligvis bruk av programmeringsferdigheter, datastyringsteknikker og en generell forståelse av de primære datakonseptene som er på plass. En datamart eller datavarehus er det vanligste verktøyet som brukes til å lagre datatabellene på en måte som enkelt kan nås av data mining-programvaren.

Selve programmeringsskriptene for data mining kan tilpasses, eller programmerere kan bruke standardskript som er inkludert i programvarepakken for data mining. De aller fleste programvare for data mining bruker regresjonsanalyse, uklar logikk og algoritmer for å identifisere spesifikke mønstre som oppfyller brukers spesifikasjoner. Tolkningen av resultatene krever menneskelig intervensjon, tid og ferdigheter i statistikk, mønstergjenkjenning og relaterte matematiske ferdigheter. Det er viktig å huske at programmet bare kan returnere alternativer basert på spesifikasjonene gitt av brukeren. Dårlig definerte spesifikasjoner og lav datakvalitet vil ha en negativ innvirkning på gyldigheten av resultatene.