¿Qué es el análisis geoespacial?
Un sistema de información geográfica (SIG) es un programa de software que combina datos que pueden vincularse a coordenadas geográficas con las herramientas y métodos que pueden transformar la información en una poderosa herramienta analítica. La tecnología SIG puede colocar muchos tipos de datos, incluidos datos demográficos, estadísticos, topográficos, de infraestructura de la ciudad o relacionados con el clima, por nombrar algunos, en mapas para transformar datos complejos en información útil. Juntos, el software SIG, los datos y las metodologías se combinan para proporcionar una tecnología llamada análisis geoespacial.
Mediante el uso de técnicas de análisis geoespacial, las personas tienen acceso a una poderosa herramienta de toma de decisiones y modelado de datos. El análisis geoespacial tiene cientos de usos, incluidos el manejo de la vida silvestre, la planificación de la ciudad, el manejo de las instalaciones, el manejo de la flota, la planificación de desastres, las operaciones militares, el modelado del cambio climático y muchos más. Los tipos de análisis geoespaciales que puede realizar un programa SIG son casi ilimitados.
Se cree que los SIG y la tecnología analítica geoespacial se utilizaron por primera vez a principios de la década de 1960. Uno de sus primeros usos fue crear un inventario digital de recursos naturales para Canadá. Desde entonces, su uso se ha disparado, y hay miles de paquetes SIG diferentes en el mercado, y cientos de empresas relacionadas con SIG. Una de las primeras aplicaciones de SIG y análisis geoespacial fue en el manejo de la vida silvestre. Al poner en capas los datos de la población de vida silvestre, los datos de vegetación, los datos de la población humana y otros tipos de datos en los mapas, los funcionarios de gestión de la vida silvestre pueden ayudar a determinar si un área determinada puede apoyar a la población de vida silvestre actual, o si es necesario realizar esfuerzos para controlar la población.
Otro ejemplo de la vida real de cómo las personas utilizan el análisis geoespacial es la gestión de la flota. Los despachadores pueden usar la tecnología para determinar el controlador más cercano disponible para una entrega en particular. Pueden usar información de tráfico, mapas de calles, datos de construcción y otra información para proporcionar información de ruta o predecir los tiempos de llegada del destino.
El derrame de petróleo del Golfo de México, que ocurrió en abril de 2010, es un ejemplo de su uso en la planificación y recuperación de desastres. A través de imágenes satelitales, mapas, datos de corrientes oceánicas e información meteorológica, los científicos pueden rastrear la propagación del petróleo y predecir a dónde irá. Al tener esta información, los funcionarios pueden planificar mejor las acciones correctivas.
El análisis geoespacial también ha sido utilizado ampliamente por los científicos para mapear los efectos y las posibles amenazas del cambio climático. Los climatólogos pueden predecir los posibles efectos del cambio climático en varios ecosistemas de todo el mundo. Las fuentes de datos que utilizan para hacer esto incluyen estadísticas climáticas actuales e históricas, fotografía aérea, imágenes satelitales y coordenadas del sistema de posicionamiento geográfico (GPS).