Hva er geospatial analyse?

Et geografisk informasjonssystem (GIS) er et program som kombinerer data som kan knyttes til geografiske koordinater med verktøy og metoder som kan transformere informasjonen til et kraftig analytisk verktøy. GIS-teknologi kan lag mange typer data, inkludert demografiske, statistiske, topografiske, byinfrastruktur eller værrelaterte data, for å nevne noen, på kart for å transformere komplekse data til nyttig informasjon. Sammen kombinerer GIS-programvaren, dataene og metodologiene for å gi en teknologi som kalles geospatial analyse.

Ved å bruke geospatiale analyseteknikker har folk tilgang til et kraftig datamodellerings- og beslutningsverktøy. Geospatial analyse har hundrevis av bruksområder, inkludert dyrelivsforvaltning, byplanlegging, fasilitetsstyring, flåtestyring, katastrofeplanlegging, militære operasjoner, modellering av klimaendringer og mange flere. Typene geospatial analyse som kan utføres av et GIS-program er nesten ubegrensede.

Det antas at GIS og geospatial analytisk teknologi ble først brukt på begynnelsen av 1960-tallet. En av de første bruksområdene var å lage en digital naturressursbeholdning for Canada. Siden den gang har bruken skyrocketed, og det er tusenvis av forskjellige GIS-pakker på markedet, og hundrevis av GIS-relaterte selskaper. En av de tidligere anvendelsene av GIS og geospatial analyse var innen viltforvaltning. Ved å lagre data om dyrelivsbestanden, vegetasjonsdata, menneskelige befolkningsdata og andre datatyper på kart, kan embetsmenn for dyrelivsstyring bidra til å bestemme om et bestemt område kan støtte den nåværende naturpopulasjonen, eller om det må gjøres en innsats for å kontrollere befolkningen.

Et annet ekte eksempel på hvordan mennesker bruker geospatial analyse er flåtestyring. Forsendere kan bruke teknologien til å bestemme den nærmeste tilgjengelige driveren for en bestemt levering. De kan bruke trafikkinformasjon, gatekart, konstruksjonsdata og annen informasjon for å gi ruteinformasjon eller forutsi ankomsttider for destinasjoner.

Oljesølet i Mexicogolfen, som skjedde i april 2010, er et eksempel på bruken i katastrofeplanlegging og utvinning. Gjennom satellittbilder, kart, gjeldende havdata og værinformasjon, kan forskere spore spredningen av oljen og forutsi hvor den vil gå. Ved å ha denne informasjonen, kan tjenestemenn bedre planlegge for utbedring.

Geospatial analyse har også blitt brukt mye av forskere for å kartlegge effekter og potensielle trusler fra klimaendringer. Klimatologer kan forutsi potensielle effekter av klimaendringer på forskjellige økosystemer rundt om i verden. Datakildene de bruker for å gjøre dette inkluderer gjeldende og historisk klimastatistikk, luftfotografering, satellittbilder og GPS-koordinater.