O que é análise geoespacial?
Um sistema de informação geográfica (SIG) é um programa de software que combina dados que podem ser vinculados a coordenadas geográficas com as ferramentas e métodos que podem transformar as informações em uma poderosa ferramenta analítica. A tecnologia GIS pode estratificar muitos tipos de dados, incluindo dados demográficos, estatísticos, topográficos, infraestrutura da cidade ou relacionados ao clima, para citar alguns, em mapas para transformar dados complexos em informações úteis. Juntos, o software, dados e metodologias GIS se combinam para fornecer uma tecnologia chamada análise geoespacial.
Ao usar técnicas de análise geoespacial, as pessoas têm acesso a uma poderosa ferramenta de modelagem de dados e tomada de decisão. A análise geoespacial tem centenas de usos, incluindo gerenciamento de animais silvestres, planejamento de cidades, gerenciamento de instalações, gerenciamento de frotas, planejamento de desastres, operações militares, modelagem de mudanças climáticas e muito mais. Os tipos de análise geoespacial que podem ser executados por um programa GIS são quase ilimitados.
Pensa-se que o SIG e a tecnologia analítica geoespacial foram usados pela primeira vez no início dos anos 60. Um de seus primeiros usos foi criar um inventário digital de recursos naturais para o Canadá. Desde então, seu uso disparou e existem milhares de pacotes GIS diferentes no mercado e centenas de empresas relacionadas a GIS. Uma das aplicações anteriores do GIS e da análise geoespacial foi no gerenciamento da vida selvagem. Ao colocar em camadas dados da população silvestre, dados da vegetação, dados da população humana e outros tipos de dados nos mapas, os funcionários da gerência da fauna silvestre podem ajudar a determinar se uma determinada área pode apoiar a população atual da fauna silvestre ou se é necessário empreender esforços para controlar a população.
Outro exemplo da vida real de como as pessoas estão usando a análise geoespacial é o gerenciamento de frotas. Os expedidores podem usar a tecnologia para determinar o driver mais próximo disponível para uma entrega específica. Eles podem usar informações de trânsito, mapas de ruas, dados de construção e outras informações para fornecer informações de roteamento ou prever os horários de chegada do destino.
O derramamento de óleo do Golfo do México, ocorrido em abril de 2010, é um exemplo de seu uso no planejamento e recuperação de desastres. Através de imagens de satélite, mapas, dados das correntes oceânicas e informações meteorológicas, os cientistas podem rastrear a propagação do petróleo e prever para onde ele irá. Com essas informações, os funcionários podem planejar melhor ações corretivas.
A análise geoespacial também tem sido amplamente utilizada pelos cientistas para mapear os efeitos e as possíveis ameaças das mudanças climáticas. Os climatologistas podem prever os efeitos potenciais das mudanças climáticas em vários ecossistemas ao redor do globo. As fontes de dados que eles usam para isso incluem estatísticas climáticas atuais e históricas, fotografia aérea, imagens de satélite e coordenadas do sistema de posicionamento geográfico (GPS).