Qu'est-ce que l'analyse géospatiale?
Un système d'information géographique (SIG) est un logiciel qui associe des données pouvant être liées à des coordonnées géographiques à des outils et méthodes permettant de transformer les informations en un puissant outil d'analyse. La technologie SIG peut superposer de nombreux types de données, notamment des données démographiques, statistiques, topographiques, d'infrastructures urbaines ou météorologiques, pour n'en nommer que quelques-unes, sur des cartes pour transformer des données complexes en informations utiles. Ensemble, le logiciel, les données et les méthodologies SIG se combinent pour fournir une technologie appelée analyse géospatiale.
En utilisant des techniques d'analyse géospatiale, les utilisateurs ont accès à un puissant outil de modélisation des données et de prise de décision. L'analyse géospatiale a des centaines d'utilisations, y compris la gestion de la faune, la planification urbaine, la gestion des installations, la gestion de la flotte, la planification en cas de catastrophe, les opérations militaires, la modélisation du changement climatique et bien d'autres. Les types d'analyses géospatiales pouvant être effectuées par un programme SIG sont presque illimitées.
On pense que les technologies SIG et d'analyse géospatiale ont été utilisées pour la première fois au début des années 1960. L'une de ses premières utilisations a été de créer un inventaire numérique des ressources naturelles pour le Canada. Depuis lors, son utilisation a explosé, et il existe des milliers de progiciels de SIG différents sur le marché, ainsi que des centaines de sociétés liées aux SIG. L'une des applications antérieures des SIG et de l'analyse géospatiale concernait la gestion de la faune. En superposant les données de population faunique, les données de végétation, les données de population humaine et d'autres types de données sur des cartes, les responsables de la gestion de la faune peuvent aider à déterminer si une zone donnée peut supporter la population faunique actuelle ou si des efforts de contrôle de la population doivent être entrepris.
La gestion de flotte est un autre exemple concret d'utilisation de l'analyse géospatiale par les utilisateurs. Les répartiteurs peuvent utiliser cette technologie pour déterminer le pilote disponible le plus proche pour une livraison donnée. Ils peuvent utiliser des informations sur la circulation, des cartes routières, des données de construction et d'autres informations pour fournir des informations sur les itinéraires ou prévoir les heures d'arrivée aux destinations.
La marée noire du golfe du Mexique, survenue en avril 2010, est un exemple de son utilisation dans la planification et la reprise après sinistre. Grâce aux images satellitaires, aux cartes, aux données sur les courants océaniques et aux informations météorologiques, les scientifiques peuvent suivre la propagation du pétrole et prédire où il ira. En disposant de ces informations, les responsables peuvent mieux planifier les actions correctives.
Les scientifiques ont également beaucoup utilisé l'analyse géospatiale pour cartographier les effets et les menaces potentielles du changement climatique. Les climatologues peuvent prédire les effets potentiels du changement climatique sur divers écosystèmes du monde. Les sources de données utilisées à cette fin comprennent les statistiques climatiques actuelles et historiques, la photographie aérienne, les images satellite et les coordonnées du système de positionnement géographique (GPS).