Quelles sont les différentes méthodes d'économétrie?
L'économétrie est l'application de l'analyse statistique aux données économiques. Les différentes méthodes d'économétrie peuvent être divisées en deux types: théorique et appliqué. En gros, le premier consiste à vérifier si les théories fonctionnent dans un sens mathématique, tandis que le second vérifie si les théories sont vérifiées dans le monde réel, ainsi que pour la prévision.
La plupart des méthodes d'économétrie ne sont que des variantes d'une analyse de données plus générale. Une telle analyse implique d'examiner les collections de données et d'essayer d'identifier les modèles et de déterminer leur force et de déterminer s'ils peuvent être causés par des résultats anormaux. Certains analystes essaieront simplement de trouver des modèles et examineront ensuite les explications possibles, tandis que d'autres pourront commencer avec une hypothèse, puis rechercheront des données permettant de les confirmer.
Certaines méthodes d'économétrie sont purement théoriques. Ils impliquent généralement de regarder les techniques de collecte et d'analyse des données, plutôt que les données elles-mêmes. Par exemple, un projet d'économétrie théorique pourrait impliquer de rechercher des moyens d'améliorer la précision avec laquelle un groupe d'échantillons de l'enquête représente la population entière.
D'autres méthodes d'économétrie sont pratiques, connues sous le nom de méthodes appliquées, et fonctionnent avec des données réelles. L'une des utilisations de telles méthodes est de prendre une théorie économique, telle que la réduction des taux d'imposition augmente les recettes fiscales totales, et de voir si cela fonctionne avec des données réelles. Un autre type d'économétrie appliquée consiste à examiner les tendances et les relations illustrées par les données passées, puis à prédire ce qui se produirait si ces tendances se poursuivaient à l'avenir.
De telles techniques sont souvent extrêmement complexes car chaque décision et action économique est souvent influencée par plusieurs facteurs. En conséquence, l’une des techniques économétriques les plus courantes est l’analyse de régression, une technique conçue pour isoler les effets de facteurs individuels. Par exemple, si un économiste ne savait pas avec certitude si c’étaient les niveaux de revenu, les niveaux d’imposition locaux ou les taux hypothécaires qui entraînaient une diminution des dépenses de consommation, elle recoupait les données pour voir l’effet des variations des taux hypothécaires sur les personnes sur des salaires identiques ou très similaires et vivaient dans des zones avec le même niveau d’impôts locaux.
Les économistes sont généralement obligés de recourir à l’analyse de régression car ils ne peuvent pas effectuer d’expériences contrôlées comme le permet la science. Cela signifie que la qualité de l'analyse est souvent limitée par la disponibilité des données. Par exemple, une étude de 3 000 personnes peut suffire pour que les résultats soient considérés comme statistiquement significatifs pour représenter l’ensemble de la population. Toutefois, dans l'exemple ci-dessus, il ne peut y avoir que quelques centaines de personnes dans l'étude qui ont des niveaux de revenu et d'imposition locaux similaires. Cela signifie que toute conclusion sur l'incidence des taux hypothécaires sur leurs dépenses devra peut-être être traitée avec plus de prudence.