경제학의 다른 방법은 무엇입니까?

경제학은 경제 데이터에 통계 분석을 적용하는 것입니다. 다양한 경제학 방법은 이론과 적용의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 대략적으로, 전자는 이론이 수학적 의미에서 작동하는지 여부를 테스트하는 반면, 후자는 이론이 현실 세계에서 이론을 제출하고 예측을 위해 테스트합니다.

대부분의 경제학 방법은 단순히보다 일반적인 데이터 분석의 변형입니다. 이러한 분석에는 데이터 수집을보고 패턴을 식별하고 패턴이 얼마나 강한 지, 그리고 괴물 결과로 인한 것인지 확인하는 것이 포함됩니다. 일부 분석가들은 단순히 패턴을 찾은 다음 가능한 설명을 고려하려고 시도하는 반면, 다른 분석가들은 가설로 시작한 다음 데이터를 찾아내는 데이터를 찾을 수 있습니다.

일부 경제학 방법은 순전히 이론적입니다. 그들은 일반적으로 데이터 자체가 아닌 데이터 수집 및 분석 기술을 살펴 보는 것이 포함됩니다. 예를 들어, a이론적 경제학 프로젝트는 설문 조사 샘플 그룹이 전체 인구를 나타내는 정확도를 향상시키는 방법을 모색 할 수 있습니다.

다른 경제학 방법은 실용적이며 적용된 방법으로 알려져 있으며 실제 데이터와 함께 작업합니다. 이러한 방법의 사용은 세율 감소가 총 세금 수입을 증가시키고 실제 데이터에서 작동하는지 여부를 보는 것과 같은 경제 이론을 취하는 것입니다. 응용 경제학의 또 다른 유형은 과거 데이터로 표시되는 패턴과 관계를보고 앞으로도 패턴이 계속 될 경우 어떻게 될지 예측하는 것입니다.

이러한 기술은 모든 경제적 결정과 행동이 종종 여러 요인에 의해 영향을 받기 때문에 종종 매우 복잡합니다. 결과적으로, 가장 일반적인 경제학 기술 중 하나는 회귀 분석이며, 이는 개별 요인의 영향을 분리하도록 설계된 기술입니다. for 예를 들어, 경제학자가 소비자 지출이 감소하는 소득 수준, 지방 세금 수준 또는 모기지 금리인지 확실하지 않은 경우, 그녀는 동일하거나 매우 유사한 급여를 받고 동일한 지역 세금을 가진 지역에 살았던 사람들에게 어떻게 영향을 미치는지 확인하기 위해 데이터를 상호 참조 할 것입니다.

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경제학자들은 일반적으로 과학에서 할 수있는대로 통제 된 실험을 수행 할 수 없기 때문에 회귀 분석을 사용해야합니다. 이는 분석의 품질이 종종 데이터의 가용성에 의해 제한된다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 3,000 명에 대한 연구는 결과가 전체 인구를 나타내는 데 통계적으로 유의 한 것으로 간주되기에 충분할 수 있습니다. 그러나 위의 예에서는 연구 내에 비슷한 소득과 지역 세금 수준을 가진 수백 명의 사람들 만있을 수 있습니다. 이것은 모기지 금리가 지출에 어떤 영향을 미치는지에 대한 결론이 더주의를 기울여야 할 수 있음을 의미합니다.