계량 경제학의 다른 방법은 무엇입니까?

계량 경제학은 통계 데이터를 경제 데이터에 적용하는 것입니다. 계량 경제학의 다양한 방법은 이론과 적용의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 대략적으로 전자는 이론이 수학적인 의미에서 작동하는지 테스트하는 반면, 후자는 이론뿐만 아니라 이론에서도 실제 이론에 적용되는지 여부를 테스트합니다.

대부분의 계량 경제학 방법은 더 일반적인 데이터 분석의 변형입니다. 이러한 분석에는 데이터 수집을 조사하고 패턴을 식별하고 이러한 패턴의 강도와 패턴이 괴물 결과로 인해 발생할 수 있는지 여부를 식별하는 것이 포함됩니다. 일부 분석가는 단순히 패턴을 찾은 다음 가능한 설명을 고려하려고 시도하는 반면 다른 분석가는 가설로 시작하여이를 도출 할 데이터를 찾을 수 있습니다.

일부 계량 경제 방법은 완전히 이론적 인 것입니다. 일반적으로 데이터 자체가 아닌 데이터 수집 및 분석 기술을 검토합니다. 예를 들어, 이론적 계량 경제학 프로젝트는 설문 조사 샘플 그룹이 전체 모집단을 나타내는 정확도를 향상시키는 방법을 찾는 것을 포함 할 수 있습니다.

다른 계량 경제학 방법은 실용적이고 적용 방법으로 알려져 있으며 실제 데이터와 함께 작동합니다. 이러한 방법의 한 가지 사용은 세율을 낮추면 총 세수를 늘리고 그것이 실제 데이터와 함께 작동하는지 보는 것과 같은 경제 이론을 취하는 것입니다. 적용되는 계량 경제학의 또 다른 유형은 과거 데이터에 의해 보여지는 패턴과 관계를보고 그런 패턴이 앞으로 계속 될 경우 어떻게 될지를 예측하는 것입니다.

모든 경제 결정과 행동은 종종 여러 요인에 의해 영향을 받기 때문에 이러한 기술은 종종 매우 복잡합니다. 결과적으로 가장 일반적인 계량 경제학 기술 중 하나는 회귀 분석 (regression analysis)인데, 이는 개별 요인의 영향을 분리하도록 설계된 기술입니다. 예를 들어, 경제학자가 소비자 지출 감소를 초래 한 소득 수준, 지방세 수준 또는 모기지 금리인지 확실하지 않은 경우, 데이터를 상호 참조하여 다양한 모기지 금리가 동일하거나 매우 비슷한 급여로 동일한 수준의 지방세가있는 지역에서 살았습니다.

경제학자들은 과학에서 할 수있는 것처럼 통제 된 실험을 수행 할 수 없기 때문에 일반적으로 회귀 분석을 사용해야합니다. 이는 분석의 질이 종종 데이터 가용성에 의해 제한됨을 의미합니다. 예를 들어, 3,000 명에 대한 연구만으로도 전체 인구를 대표하는 데 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 위의 예에서는 연구 내에서 소득과 지방 세금 수준이 비슷한 수백 명의 사람들 만있을 수 있습니다. 이것은 모기지 금리가 지출에 어떤 영향을 미치는지에 대한 결론은 더 신중하게 다루어야 할 수도 있음을 의미합니다.