Was sind die verschiedenen Methoden der Ökonometrie?

Ökonometrie ist die Anwendung der statistischen Analyse auf Wirtschaftsdaten. Die verschiedenen Ökonometriemethoden können in zwei Arten unterteilt werden: theoretisch und angewendet. Ungefähr erstere basiert auf dem Testen, ob Theorien in mathematischer Sinne funktionieren, während letztere testet, ob die Theorien in der realen Welt und zur Vorhersage ausgelöst werden. Eine solche Analyse beinhaltet die Untersuchung von Datensammlungen und den Versuch, beide Muster zu identifizieren und zu identifizieren, wie stark diese Muster sind und ob sie durch Freak -Ergebnisse verursacht werden können. Einige Analysten versuchen einfach, Muster zu finden und dann mögliche Erklärungen zu betrachten, während andere mit einer Hypothese beginnen und dann nach Daten suchen, die sie ausdauern. Sie beinhalten im Allgemeinen die Techniken des Sammelns und Analyse von Daten und nicht die Daten selbst. Zum Beispiel aDas theoretische Ökonometrieprojekt könnte beinhalten, wie die Genauigkeit, mit der eine Untersuchungstichprobengruppe die gesamte Bevölkerung repräsentiert, zu untersuchen.

Andere Ökonometriemethoden sind praktisch, als angewandte Methoden bezeichnet und arbeiten mit realen Daten. Eine Verwendung solcher Methoden besteht darin, eine Wirtschaftstheorie einzunehmen, z. Eine andere Art von angewandten Ökonometrie besteht darin, Muster und Beziehungen zu untersuchen, die durch vergangene Daten gezeigt werden, und dann vorherzusagen, was passieren würde, wenn diese Muster in Zukunft fortgesetzt werden.

Solche Techniken sind oft äußerst komplex, da jede wirtschaftliche Entscheidung und Handlung häufig von mehreren Faktoren beeinflusst wird. Infolgedessen ist eine der häufigsten Wirtschaftstechniken die Regressionsanalyse, eine Technik, die die Auswirkungen einzelner Faktoren isoliert hat. FoWenn ein Ökonom nicht sicher war, ob ein Einkommensniveau, lokale Steuerniveaus oder Hypothekenzinsen zu einem Rückgang der Verbraucherausgaben teilnahmen, referenzte sie die Daten, um zu sehen, welche Auswirkungen unterschiedliche Hypothekenzinsen auf Personen hatten, die identische oder sehr ähnliche Gehälter hatten und in Gebieten mit der gleichen lokalen Steuern lebten.

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Ökonomen sind normalerweise gezwungen, eine Regressionsanalyse zu verwenden, da sie kontrollierte Experimente nicht wie in der Wissenschaft durchgeführt werden können. Dies bedeutet, dass die Qualität der Analyse häufig durch die Verfügbarkeit von Daten eingeschränkt wird. Beispielsweise kann eine Studie mit 3.000 Menschen ausreichen, damit die Ergebnisse als statistisch signifikant bei der Repräsentation der gesamten Bevölkerung angesehen werden. In dem obigen Beispiel gibt es jedoch möglicherweise nur ein paar hundert Menschen innerhalb der Studie, die ein ähnliches Einkommen und ein ähnliches Steuern haben. Dies bedeutet, dass Schlussfolgerungen darüber, wie sich die Hypothekenzinsen auf ihre Ausgaben auswirken können, möglicherweise mit Vorsicht behandelt werden.