Hvad er de forskellige metoder til økonometrik?
Econometrics er anvendelsen af statistisk analyse på økonomiske data. De forskellige metoder til økonometrik kan opdeles i to typer: teoretisk og anvendt. Grovt set bygger førstnævnte på at teste, om teorier fungerer i en matematisk forstand, mens sidstnævnte tester, om teorierne er gennemført i den virkelige verden såvel som til forudsigelser.
De fleste metoder til økonometrik er simpelthen varianter af mere generel dataanalyse. En sådan analyse involverer at se på samlinger af data og forsøge at både identificere mønstre og identificere, hvor stærke disse mønstre er, og om de kan være forårsaget af freak-resultater. Nogle analytikere vil forsøge at blot finde mønstre og derefter overveje mulige forklaringer, mens andre måske starter med en hypotese og derefter søge efter data for at udføre den.
Nogle metoder til økonometrik er rent teoretiske. De involverer generelt at se på teknikkerne til indsamling og analyse af data snarere end selve dataene. For eksempel kan et teoretisk økonometrik-projekt involvere at se på måder til at forbedre nøjagtigheden, hvormed en undersøgelseseksempelgruppe repræsenterer hele befolkningen.
Andre metoder til økonometrik er praktiske, kendt som anvendte metoder, og arbejder med data fra det virkelige liv. En anvendelse af sådanne metoder er at tage en økonomisk teori, såsom at faldende skattesatser øger den samlede skatteindtægt og se, om det fungerer med reelle data. En anden type anvendt økonometrik er at se på mønstre og relationer, der vises af tidligere data og derefter forudsige, hvad der ville ske, hvis disse mønstre fortsatte i fremtiden.
Sådanne teknikker er ofte ekstremt komplekse, fordi enhver økonomisk beslutning og handling ofte er påvirket af flere faktorer. Som et resultat er en af de mest almindelige økonometriske teknikker regressionsanalyse, som er en teknik designet til at isolere virkningerne af individuelle faktorer. Hvis en økonom for eksempel ikke var sikker på, om det var indkomstniveauer, lokale skatteniveau eller realkreditrenter, der forårsager et fald i forbrugerudgifterne, ville hun krydshenvise dataene for at se, hvilken effekt varierende realkreditrenter havde på folk, der var på identiske eller meget lignende lønninger og boede i områder med samme niveau af lokale skatter.
Økonomer tvinges normalt til at bruge regressionsanalyse, fordi de ikke kan udføre kontrollerede eksperimenter, som det kan gøres i videnskaben. Dette betyder, at kvaliteten af analysen ofte er begrænset af tilgængeligheden af data. For eksempel kan en undersøgelse af 3.000 mennesker være nok til, at resultaterne kan betragtes som statistisk signifikante til at repræsentere hele befolkningen. I eksemplet ovenfor kan der dog kun være et par hundrede mennesker i undersøgelsen, der har lignende indkomst- og lokale skatteniveau. Dette betyder, at eventuelle konklusioner om, hvordan prioritetsrenter påvirker deres udgifter, muligvis skal behandles med mere forsigtighed.