Jaké jsou různé metody ekonometrie?

Econometrics je aplikace statistické analýzy na ekonomická data. Různé metody ekonometrie lze rozdělit do dvou typů: teoretické a aplikované. Zjednodušeně řečeno, první je založen na testování, zda teorie fungují v matematickém smyslu, zatímco druhý testuje, zda jsou teorie přenášeny v reálném světě, stejně jako na předpovídání.

Většina metod ekonometrie je jednoduše variantou obecnější analýzy dat. Taková analýza zahrnuje zkoumání sbírek dat a pokus o identifikaci vzorců a identifikaci toho, jak jsou tyto vzorce silné a zda by mohly být způsobeny šílenými výsledky. Někteří analytici se pokusí jednoduše najít vzorce a poté zvážit možná vysvětlení, zatímco jiní mohou začít hypotézou a poté hledat data, která ji vynesou.

Některé metody ekonometrie jsou čistě teoretické. Obecně zahrnují zkoumání technik sběru a analýzy dat, nikoli samotných dat. Například teoretický ekonometrický projekt by mohl zahrnovat zkoumání způsobů, jak zlepšit přesnost, s jakou reprezentativní skupina reprezentuje celou populaci.

Další metody ekonometrie jsou praktické, známé jako aplikované metody a pracují s údaji z reálného života. Jedním z použití těchto metod je vzít ekonomickou teorii, jako je to, že snižující se daňové sazby zvyšují celkové daňové příjmy a zjišťují, zda pracuje se skutečnými údaji. Dalším typem aplikované ekonometrie je podívat se na vzorce a vztahy, které jsou ukázány minulými daty, a pak předpovídat, co by se stalo, kdyby tyto vzorce pokračovaly i v budoucnosti.

Takové techniky jsou často velmi složité, protože každé ekonomické rozhodnutí a jednání je často ovlivněno více faktory. Výsledkem je, že jednou z nejběžnějších ekonometrických technik je regresní analýza, což je technika určená k izolaci účinků jednotlivých faktorů. Například, pokud si ekonom nebyl jistý, zda to byla úroveň příjmů, místních daní nebo hypotečních sazeb, které způsobovaly snížení spotřebitelských výdajů, by křížově porovnala data, aby zjistila, jaký účinek mají různé sazby hypoték na lidi, kteří byli na stejných nebo velmi podobných platech a žili v oblastech se stejnou úrovní místních daní.

Ekonomové jsou obvykle nuceni používat regresní analýzu, protože nemohou provádět řízené experimenty, jak je to možné ve vědě. To znamená, že kvalita analýzy je často omezena dostupností údajů. Například studie 3000 lidí může stačit k tomu, aby výsledky byly považovány za statisticky významné při reprezentaci celé populace. Ve výše uvedeném příkladu však může být ve studii jen několik stovek lidí, kteří mají podobné úrovně příjmu a místní daně. To znamená, že s případnými závěry o tom, jak hypoteční sazby ovlivňují jejich výdaje, bude možná nutné zacházet s větší opatrností.