Qu'est-ce que la mise à l'échelle multidimensionnelle?
La mise à l'échelle multidimensionnelle est une méthode utilisée pour créer des comparaisons entre des éléments difficiles à comparer. Le résultat final de ce processus est généralement un graphique en deux dimensions qui montre un niveau de similitude entre divers éléments, tous relativement les uns par rapport aux autres. Par exemple, un chercheur peut proposer aux sujets de test plusieurs variétés de pommes et leur demander de comparer plusieurs critères entre deux pommes à la fois. Une fois que toutes les pommes sont comparées directement les unes aux autres, les données sont tracées sur un graphique qui montre à quel point un type est similaire à un autre.
Les deux composants de la mise à l’échelle multidimensionnelle se trouvent dans le nom, les tests multidimensionnels et la réponse à l’échelle. Ces deux concepts sont très simples: c’est l’analyse finale qui rend ce processus complexe. Les tests multidimensionnels signifient simplement que de nombreux facteurs de l'élément à tester sont examinés en même temps. Dans l'exemple de la pomme, on peut discuter de choses telles que la couleur, le degré de douceur ou l'acidité ou même la fermeté du fruit.
La réponse mise à l'échelle de la mise à l'échelle multidimensionnelle fait référence à la méthode utilisée pour comparer les facteurs. Il s’agit généralement d’une échelle de cinq ou sept points allant de pas du tout semblable à identique. Cela permet aux sujets de test d'interpréter les questions et de donner des réponses en fonction de leurs sentiments et en se préoccupant du bien et du mal. Cela présente également l’avantage supplémentaire de créer un résultat numérique de un à cinq ou sept que les chercheurs peuvent utiliser pour manipuler mathématiquement les données.
Ces types d'études ont à la fois un minimum et un maximum à des fins de comparaison. S'il y a trop peu de comparaisons ou d'éléments comparés, les données peuvent montrer des similitudes artificielles là où aucune n'est présente. Quand il y en a trop, les systèmes de comparaison sont tellement surchargés d'informations que le résultat est généralement peu concluant. En règle générale, entre quatre et huit comparaisons sont effectuées entre quatre et douze éléments.
Dans une expérience de mise à l'échelle multidimensionnelle, les sujets examinent deux éléments à la fois. Ils ne font que des comparaisons entre ces éléments, sans considérer aucune autre étape du test. Éventuellement, les sujets compareront chaque élément à un autre, tous par groupes de deux. Par exemple, la comparaison peut être entre la douceur de pomme un et de pomme deux. La similitude entre la douceur des deux fruits est évaluée sur une échelle de points et le sujet passe à la question suivante.
Une fois les données collectées, un programme qui évalue les résultats de l'expérience de dimensionnement multidimensionnel effectue une analyse statistique complexe des informations. Premièrement, les comparaisons sur des facteurs similaires, tels que la couleur, sont comparées les unes aux autres en l'absence de tous les autres. Ensuite, les comparaisons d'un seul élément sont comparées, en l'absence de tous les autres, et les deux sont pondérés. Ces résultats sont ensuite agrégés dans un décompte final qui montre une similarité numérique entre plusieurs objets dissemblables.