Hvad er multidimensionel skalering?
Multidimensionel skalering er en metode, der bruges til at skabe sammenligninger mellem ting, der er vanskelige at sammenligne. Slutresultatet af denne proces er generelt et todimensionalt diagram, der viser et niveau af lighed mellem forskellige elementer, alt sammen i forhold til hinanden. For eksempel kan en forsker give forsøgspersoner flere varianter af æble og få dem til at sammenligne på flere kriterier mellem to æbler ad gangen. Når alle æbler er direkte sammenlignet med hinanden, er dataene afbildet på en graf, der viser, hvor længe en type er til en anden.
De to komponenter i multidimensionel skalering er lige i navnet, multidimensionel test og skaleret respons. Begge disse koncepter er meget enkle - det er bare analysen i slutningen, der gør denne proces kompleks. Multidimensionel test betyder simpelthen, at mange faktorer i testemnet undersøges på samme tid. I æbleeksemplet kan ting som farve, niveau af sødme eller sarthed eller endda hvor fast frugt der diskuteres.
Skaleret respons ved multidimensionel skalering henviser til den metode, der anvendes til at sammenligne faktorer. Dette er generelt en fem- eller syvpunktsskala, der spænder fra slet ikke ens til identisk. Dette giver testpersonene mulighed for at fortolke spørgsmålene og give svar baseret på deres følelser snarere og om sig selv med rigtigt og forkert. Dette har også den ekstra fordel ved at skabe et numerisk resultat, en til fem eller syv, som forskere kan bruge til matematisk at manipulere dataene.
Disse slags undersøgelser har både et minimum og et maksimum til sammenligning. Hvis der er for få sammenligninger eller sammenlignede emner, kan dataene vise kunstige ligheder, hvor ingen er til stede. Når der er for mange, bliver sammenligningssystemerne så overbelastede med information, at resultatet typisk er entydigt. Generelt foretages der mellem fire og otte sammenligninger mellem fire og 12 artikler.
I et multidimensionelt skaleringseksperiment ser forsøgspersoner på to emner ad gangen. De foretager sammenligninger mellem disse elementer alene og tager ikke hensyn til noget andet trin i testen. Til sidst sammenligner emnerne hvert emne med hvert andet emne, alle i grupper på to. For eksempel kan sammenligningen være mellem sødme af æble et og æble to. Ligheden mellem sødheden mellem de to frugter vurderes på pointskalaen, og emnet går videre til det næste spørgsmål.
Når dataene er samlet, udfører et program, der vurderer det flerdimensionelle skaleringseksperimentets resultater, en kompleks statistisk analyse af informationen. For det første sammenlignes sammenligningerne af lignende faktorer, såsom farve, med hinanden i mangel af alle andre. Derefter sammenlignes sammenligningerne af en enkelt vare, i fravær af alle andre, og begge vægtes. Disse resultater aggregeres derefter til et sidste tal, der viser en numerisk lighed mellem flere forskellige objekter.