Co je multidimenzionální škálování?

Multidimenzionální škálování je metoda používaná k vytváření srovnání věcí, které je obtížné porovnat. Konečným výsledkem tohoto procesu je obecně dvourozměrný graf, který ukazuje úroveň podobnosti mezi různými položkami, všechny vzájemně vůči sobě. Například, výzkumný pracovník může dát testovacím subjektům několik odrůd jablek a nechat je, aby porovnávala několik kritérií mezi dvěma jablky najednou. Jakmile jsou všechna jablka přímo porovnána s ostatními odrůdami, jsou data vynesena do grafu, který ukazuje, jak je jeden typ podobný druhému.

Dvě složky vícerozměrného škálování jsou přímo ve jménu, vícerozměrné testování a škálovaná odezva. Oba tyto pojmy jsou velmi jednoduché - je to právě analýza na konci, která tento proces komplikuje. Vícerozměrné testování jednoduše znamená, že se zkoumá současně mnoho faktorů zkoušeného předmětu. V příkladu jablek lze diskutovat o věcech, jako je barva, úroveň sladkosti nebo koláčku, nebo dokonce o tom, jak pevné je ovoce.

Škálovaná odezva vícerozměrného škálování se týká metody použité k porovnání faktorů. Toto je obecně pětibodová nebo sedmibodová stupnice, která sahá od vůbec ne stejných po identické. To umožňuje testovaným subjektům interpretovat otázky a dávat odpovědi spíše na základě jejich pocitů a správného a špatného chování. To má také další výhodu v podobě numerického výsledku, jeden až pět nebo sedm, který mohou vědci použít k matematickému zpracování dat.

Tyto druhy studií mají pro srovnání minimum i maximum. Pokud existuje příliš málo srovnání nebo srovnávaných položek, mohou údaje vykazovat umělé podobnosti, pokud nejsou přítomny. Pokud je příliš mnoho, porovnávací systémy jsou natolik přetížené informacemi, že výsledek je obvykle neprůkazný. Obecně se mezi čtyřmi a dvanácti položkami provádí srovnání mezi čtyřmi a osmi.

V experimentu s vícerozměrným škálováním se subjekty dívají na dvě položky najednou. Srovnávají tyto položky samostatně, nezohledňují žádnou jinou fázi testu. Subjekty nakonec porovná každou položku s každou jinou položkou, to vše ve skupinách po dvou. Například může být srovnání mezi sladkostí jablka a jablka dva. Podobnost sladkosti těchto dvou plodů je hodnocena bodovou stupnicí a předmět přejde k další otázce.

Po shromáždění dat provede program, který vyhodnocuje výsledky experimentu vícerozměrného škálování, komplexní statistickou analýzu informací. Zaprvé, porovnávání podobných faktorů, jako je barva, jsou vzájemně porovnávány, pokud neexistují všechny ostatní. Poté se porovná srovnání jedné položky, pokud neexistují ostatní, a obě se zváží. Tyto výsledky jsou pak agregovány do výsledného součtu, který ukazuje numerickou podobnost mezi více odlišnými objekty.