Co je vícerozměrné škálování?

Multidimenzionální škálování je metoda používaná k vytvoření srovnání mezi věcmi, které je obtížné porovnat. Konečným výsledkem tohoto procesu je obecně dvourozměrný graf, který ukazuje úroveň podobnosti mezi různými položkami, vše vzhledem k sobě. Výzkumník může například poskytnout testovacím subjektům několik odrůd Apple a nechat je porovnat několik kritérií mezi dvěma jablkami najednou. Jakmile jsou všechna jablka přímo porovnána s sebou, jsou data vynesena do grafu, který ukazuje, jak podobný typ je druhému. Oba tyto koncepty jsou velmi jednoduché - je to jen analýza na konci, která činí tento proces komplexní. Vícerozměrné testování jednoduše znamená, že mnoho faktorů testovací položky je zkoumáno současně. V příkladu Apple, věci, jako je barva, úroveň sladkosti nebo kolísání nebo dokonce jak pevná tOvoce je možné diskutovat.

Změněná odezva vícerozměrného škálování se týká metody použité k porovnání faktorů. Toto je obecně pěti nebo sedmibodová stupnice, která sahá od vůbec po stejnou do stejného. To umožňuje testovacím subjektům interpretovat otázky a dávat odpovědi na základě jejich pocitů spíše a týkající se správného a špatného. To má také další výhodu, že vytvoří numerický výsledek, jeden až pět nebo sedm, který mohou vědci použít k matematickému manipulaci s údaji.

Tyto druhy studií mají pro srovnání minimální i maximum. Pokud existuje příliš málo srovnání nebo porovnávací položky, mohou data vykazovat umělé podobnosti, kde žádné nejsou přítomny. Pokud je příliš mnoho, srovnávací systémy se tak přetíží s informacemi, že výsledek je obvykle neprůkazný. Obecně jsou mezi čtyřmi a osmi srovnánímivyrobeno mezi čtyřmi a 12 položkami.

V experimentu s vícerozměrným škálováním se subjekty dívají na dvě položky najednou. Provádějí srovnání mezi těmito položkami samostatně a nezohledňují žádnou jinou fázi testu. Nakonec subjekty porovná každou položku s každou jinou položkou, vše ve skupinách po dvou. Například srovnání může být mezi sladkostí Apple One a Apple Two. Podobnost mezi sladkostí obou ovoce je hodnocena v bodovém měřítku a subjekt přechází k další otázce.

Po shromáždění údajů provádí program, který hodnotí výsledky experimentu s vícerozměrným škálováním, komplexní statistickou analýzu informací. Za prvé, srovnání podobných faktorů, jako je barva, jsou porovnány mezi sebou v nepřítomnosti všech ostatních. Poté jsou porovnány srovnání jedné položky v nepřítomnosti všech ostatních a oba jsou váženy. Tyto výsledky jsou poté agregovány do konečného součtu, který ukazuje numerický SIMilárita mezi několika odlišnými objekty.