Was ist mehrdimensionale Skalierung?
Die mehrdimensionale Skalierung ist eine Methode, mit der Vergleiche zwischen schwer vergleichbaren Objekten erstellt werden. Das Endergebnis dieses Prozesses ist im Allgemeinen ein zweidimensionales Diagramm, das den Grad der Ähnlichkeit zwischen verschiedenen Elementen relativ zueinander anzeigt. Zum Beispiel kann ein Forscher Probanden mehrere Apfelsorten geben und Vergleiche nach mehreren Kriterien zwischen zwei Äpfeln gleichzeitig anstellen. Sobald alle Äpfel direkt miteinander verglichen wurden, werden die Daten in einer Grafik dargestellt, die zeigt, wie ähnlich ein Typ einem anderen ist.
Die beiden Komponenten der mehrdimensionalen Skalierung stimmen im Namen, der mehrdimensionalen Prüfung und der skalierten Antwort. Beide Konzepte sind sehr einfach - nur die Analyse am Ende macht diesen Prozess komplex. Multidimensionales Testen bedeutet einfach, dass viele Faktoren des Prüflings gleichzeitig untersucht werden. Im Apfelbeispiel können Dinge wie Farbe, Süße oder Herbheit oder sogar die Festigkeit der Frucht besprochen werden.
Die skalierte Antwort der mehrdimensionalen Skalierung bezieht sich auf die Methode, die zum Vergleichen der Faktoren verwendet wird. Dies ist im Allgemeinen eine Fünf- oder Siebenpunkteskala, die von überhaupt nicht gleich bis identisch reicht. Auf diese Weise können die Testpersonen die Fragen interpretieren und Antworten geben, die auf ihren Gefühlen beruhen und sich mit Recht und Unrecht befassen. Dies hat auch den zusätzlichen Vorteil, dass ein numerisches Ergebnis (eins bis fünf oder sieben) erstellt wird, mit dem die Forscher die Daten mathematisch manipulieren können.
Diese Art von Studien haben sowohl ein Minimum als auch ein Maximum zum Vergleich. Wenn zu wenige Vergleiche oder Vergleichselemente vorliegen, können die Daten künstliche Ähnlichkeiten aufweisen, wenn keine vorhanden sind. Wenn zu viele vorhanden sind, werden die Vergleichssysteme mit Informationen so überladen, dass das Ergebnis in der Regel nicht schlüssig ist. Im Allgemeinen werden zwischen vier und acht Vergleiche zwischen vier und 12 Elementen durchgeführt.
In einem mehrdimensionalen Skalierungsexperiment betrachten die Probanden zwei Objekte gleichzeitig. Sie führen Vergleiche nur zwischen diesen Elementen durch, ohne dabei eine andere Testphase zu berücksichtigen. Schließlich vergleichen die Probanden jeden Gegenstand mit jedem anderen Gegenstand, alle in Zweiergruppen. Zum Beispiel kann der Vergleich zwischen der Süße von Apfel eins und Apfel zwei sein. Die Ähnlichkeit zwischen der Süße der beiden Früchte wird auf der Punkteskala bewertet und das Thema geht zur nächsten Frage über.
Nachdem die Daten gesammelt wurden, führt ein Programm, das die Ergebnisse des Experiments zur mehrdimensionalen Skalierung bewertet, eine komplexe statistische Analyse der Informationen durch. Zunächst werden die Vergleiche zu ähnlichen Faktoren, wie zum Beispiel der Farbe, ohne alle anderen miteinander verglichen. Dann werden die Vergleiche eines einzelnen Gegenstands in Abwesenheit aller anderen verglichen und beide werden gewichtet. Diese Ergebnisse werden dann zu einer endgültigen Liste zusammengefasst, die eine numerische Ähnlichkeit zwischen mehreren unterschiedlichen Objekten zeigt.