Was ist mehrdimensionale Skalierung?

Mehrdimensionale Skalierung ist eine Methode, mit der Vergleiche zwischen Dingen erzeugt werden, die schwer zu vergleichen sind. Das Endergebnis dieses Prozesses ist im Allgemeinen ein zweidimensionales Diagramm, das eine Ähnlichkeit zwischen verschiedenen Elementen im Verhältnis zueinander zeigt. Beispielsweise kann ein Forscher Testpersonen mehrere Apple -Arten angeben und diese Vergleiche zu mehreren Kriterien zwischen zwei Äpfeln gleichzeitig vornehmen lassen. Sobald alle Äpfel direkt miteinander verglichen werden, werden die Daten in einem Diagramm aufgetragen, das zeigt, wie ähnlich ein Typ zu einem anderen ist. Beide Konzepte sind sehr einfach - es ist nur die Analyse am Ende, die diesen Prozess komplex macht. Mehrdimensionale Tests bedeutet einfach, dass viele Faktoren des Testelements gleichzeitig untersucht werden. Im Apple -Beispiel, Dinge wie Farbe, Süße oder Herbheit oder sogar wie fest tDie Frucht wird diskutiert werden.

skalierte Reaktion der mehrdimensionalen Skalierung bezieht sich auf die Methode, mit der die Faktoren verglichen werden. Dies ist im Allgemeinen eine Fünf- oder Sieben-Punkte-Skala, die überhaupt nicht gleich bis zu identisch ist. Dies ermöglicht es den Testpersonen, die Fragen zu interpretieren und Antworten eher auf ihren Gefühlen zu geben, und die sich mit richtig und falscher und falscher Beantwortung befassen. Dies hat auch den zusätzlichen Vorteil, ein numerisches Ergebnis zu erstellen, eines bis fünf oder sieben, mit dem Forscher die Daten mathematisch manipulieren.

Diese Arten von Studien haben sowohl ein Minimum als auch ein Maximum zum Vergleich. Wenn es zu wenige Vergleiche oder verglichene Elemente gibt, können die Daten künstliche Ähnlichkeiten zeigen, bei denen keine vorhanden sind. Wenn es zu viele gibt, werden die Vergleichssysteme mit Informationen so überladen, dass das Ergebnis normalerweise nicht schlüssig ist. Im Allgemeinen sind zwischen vier und acht Vergleichezwischen vier und 12 Elementen gemacht.

In einem mehrdimensionalen Skalierungsexperiment betrachten die Probanden jeweils zwei Elemente. Sie machen Vergleiche zwischen diesen Elementen allein, ohne eine andere Phase des Tests zu berücksichtigen. Schließlich vergleichen die Probanden jeden Gegenstand mit jedem anderen Gegenstand, in Gruppen von zwei Gruppen. Zum Beispiel kann der Vergleich zwischen der Süße von Apple One und Apple Two liegen. Die Ähnlichkeit zwischen der Süße der beiden Früchte wird auf der Punktskala bewertet, und das Subjekt geht weiter zur nächsten Frage.

Nachdem die Daten gesammelt wurden, führt ein Programm, das die Ergebnisse des mehrdimensionalen Skalierungsexperiments bewertet, eine komplexe statistische Analyse der Informationen durch. Erstens werden die Vergleiche zu ähnlichen Faktoren wie Farbe in Abwesenheit aller anderen miteinander verglichen. Dann werden die Vergleiche eines einzelnen Elements ohne alle anderen verglichen, und beide werden gewichtet. Diese Ergebnisse werden dann in eine endgültige Bilanz zusammengefasst, die einen numerischen Si zeigtMilarität zwischen mehreren unterschiedlichen Objekten.