Vad är multidimensionell skalning?
Multidimensionell skalning är en metod som används för att skapa jämförelser mellan saker som är svåra att jämföra. Slutresultatet av denna process är i allmänhet ett tvådimensionellt diagram som visar en likhetsnivå mellan olika objekt, allt relativt varandra. Till exempel kan en forskare ge testpersoner flera äpplesorter och låta dem göra jämförelser på flera kriterier mellan två äpplen åt gången. När alla äpplen har jämförts direkt med varandra sorteras data i ett diagram som visar hur liknar en typ är en annan.
De två komponenterna i multidimensionell skalning har rätt namn, multidimensionell testning och skalad respons. Båda dessa koncept är mycket enkla - det är bara analysen i slutet som gör denna process komplex. Multidimensionell testning betyder helt enkelt att många faktorer i testobjektet undersöks samtidigt. I äppleexemplet kan saker som färg, sötma eller tärthetsnivå eller till och med hur fast frukten diskuteras.
Skalad respons vid flerdimensionell skalning avser metoden som används för att jämföra faktorerna. Detta är vanligtvis en fem- eller sjupunktsskala som sträcker sig från inte lika alls till identiska. Detta gör att testpersonerna kan tolka frågorna och ge svar baserat på sina känslor snarare och om sig själva med rätt och fel. Detta har också den extra fördelen att skapa ett numeriskt resultat, en till fem eller sju, som forskare kan använda för att matematiskt manipulera data.
Dessa typer av studier har både ett minimum och maximalt för jämförelse. Om det finns för få jämförelser eller jämförda objekt kan data visa konstgjorda likheter där ingen finns. När det finns för många blir jämförelsessystemen så överbelastade med information att resultatet vanligtvis är oöverträffande. I allmänhet görs mellan fyra och åtta jämförelser mellan fyra och 12 artiklar.
I ett flerdimensionellt skalningsexperiment tittar försökspersonerna på två objekt i taget. De gör jämförelser mellan dessa artiklar ensam och tar inte hänsyn till något annat steg i testet. Så småningom kommer försökspersonerna att jämföra varje objekt mot alla andra objekt, alla i grupper om två. Till exempel kan jämförelsen vara mellan sötma av äpple ett och äpple två. Likheten mellan de två fruktens sötma bedöms på poängskalan och ämnet går vidare till nästa fråga.
Efter att uppgifterna har samlats in genomför ett program som utvärderar det flerdimensionella skalningsförsöksresultaten en komplex statistisk analys av informationen. Först jämförs jämförelser med liknande faktorer, till exempel färg, med varandra i frånvaro av alla andra. Därefter jämförs jämförelserna av en enda artikel, i frånvaro av alla andra, och båda vägs. Dessa resultat aggregeras sedan till en slutlig sammanställning som visar en numerisk likhet mellan flera olika objekt.