多次元スケーリングとは

多次元スケーリングは、比較が困難なもの間の比較を作成するために使用される方法です。 このプロセスの最終結果は、一般に、すべてが相互に関連するさまざまなアイテム間の類似性のレベルを示す2次元チャートです。 たとえば、研究者は、被験者にいくつかの種類のリンゴを与え、一度に2つのリンゴ間のいくつかの基準で比較を行わせることができます。 すべてのリンゴが互いに直接比較されると、データがグラフにプロットされ、あるタイプが別のタイプとどれだけ似ているかが示されます。

多次元スケーリングの2つのコンポーネントは、その名の通り、多次元テストとスケーリング応答です。 これらの概念はどちらも非常に単純です。このプロセスを複雑にするのは、最後の分析だけです。 多次元テストとは、テスト項目の多くの要素が同時に検査されることを意味します。 リンゴの例では、色、甘さや酸味の程度、さらには果実の硬さなどについて話し合うことができます。

多次元スケーリングのスケーリング応答とは、因子の比較に使用される方法を指します。 これは一般に、まったく似ていないものから同一のものまでの5段階または7段階のスケールです。 これにより、被験者は質問を解釈し、むしろ自分の感情に基づいて、また自分自身に関する善悪に基づいて答えを出すことができます。 これには、1〜5または7の数値結果を作成するという追加の利点もあり、研究者はこれを使用してデータを数学的に操作できます。

これらの種類の研究には、比較のための最小値と最大値の両方があります。 比較または比較されたアイテムが少なすぎる場合、データには何も存在しない人為的な類似性が示されることがあります。 数が多すぎると、比較システムが情報で過負荷になり、結果が通常決定的ではなくなります。 通常、4〜12個のアイテム間で4〜8個の比較が行われます。

多次元スケーリング実験では、被験者は一度に2つの項目を調べます。 テストの他の段階を考慮せずに、これらの項目のみを比較します。 最終的に、被験者はすべてのアイテムを他のすべてのアイテムと比較し、2つのグループに分けます。 たとえば、リンゴ1とリンゴ2の甘さを比較する場合があります。 2つの果物の甘さの類似性はポイントスケールで評価され、被験者は次の質問に進みます。

データが収集された後、多次元スケーリング実験の結果を評価するプログラムは、情報に対して複雑な統計分析を実行します。 まず、色などの同様の要因の比較は、他のすべてが存在しない場合に互いに比較されます。 次に、他のすべてのアイテムがない場合に、単一のアイテムの比較が比較され、両方が重み付けされます。 これらの結果は、複数の異なるオブジェクト間の数値的な類似性を示す最終集計に集約されます。