Hva er flerdimensjonal skalering?

Multidimensjonal skalering er en metode som brukes for å skape sammenligninger mellom ting som er vanskelig å sammenligne. Sluttresultatet av denne prosessen er vanligvis et todimensjonalt diagram som viser et likhetsnivå mellom forskjellige elementer, alt i forhold til hverandre. For eksempel kan en forsker gi testpersoner flere varianter av eple og få dem til å sammenligne på flere kriterier mellom to epler om gangen. Når alle eplene er sammenlignet direkte med hverandre, blir dataene plottet på en graf som viser hvor lik en type er til en annen.

De to komponentene i flerdimensjonal skalering har rett i navnet, flerdimensjonal testing og skalert respons. Begge disse konseptene er veldig enkle - det er bare analysen på slutten som gjør denne prosessen kompleks. Multidimensjonell testing betyr ganske enkelt at mange faktorer i testelementet blir undersøkt samtidig. I epleeksemplet kan ting som farge, nivå av sødme eller sårhet eller til og med hvor fast frukten er diskutert.

Skalert respons ved flerdimensjonal skalering refererer til metoden som ble brukt for å sammenligne faktorene. Dette er vanligvis en fem- eller syvpunkts skala som spenner fra ikke like til identisk. Dette gjør at testpersonene kan tolke spørsmålene og gi svar basert på følelsene deres snarere og om seg selv med rett og galt. Dette har også den ekstra fordelen med å lage et numerisk resultat, en til fem eller syv, som forskere kan bruke til å matematisk manipulere dataene.

Disse slags studier har både et minimum og maksimum for sammenligning. Hvis det er for få sammenligninger eller sammenlignede elementer, kan dataene vise kunstige likheter der ingen er til stede. Når det er for mange, blir sammenligningssystemene så overbelastet med informasjon at resultatet vanligvis ikke er avgjørende. Generelt blir det gjort mellom fire og åtte sammenligninger mellom fire og 12 artikler.

I et flerdimensjonalt skaleringseksperiment ser forsøkspersonene på to elementer om gangen. De gjør sammenligninger mellom disse elementene alene, og tar ikke med noe annet stadium i testen. Etter hvert vil fagene sammenligne hvert element mot hvert annet element, alt i grupper på to. For eksempel kan sammenligningen være mellom søtheten til eple ett og eple to. Likheten mellom sødmen til de to fruktene blir vurdert på poengskalaen og emnet går videre til neste spørsmål.

Etter at dataene er samlet inn, utfører et program som vurderer flerdimensjonale skaleringseksperimentets resultater en kompleks statistisk analyse av informasjonen. For det første sammenlignes sammenligningene på lignende faktorer, for eksempel farge, med hverandre i fravær av alle andre. Deretter sammenlignes sammenligningene av en enkelt vare, i mangel av alle andre, og begge vektes. Disse resultatene blir deretter samlet til en endelig oversikt som viser en numerisk likhet mellom flere forskjellige objekter.