Qu'est-ce qu'un système d'exploration de données?
Un système d'exploration de données est une approche systématique pour collecter, organiser et analyser des ensembles de données. La recherche de modèles et de relations dans les données collectées est l'objectif de l'exploration de données. Les modèles et relations découverts aident les entreprises à prévoir les tendances futures en fonction des modèles passés. Bien que ces modèles puissent être utiles à des fins prédictives, des modèles inexacts se produisent lorsque les données brutes utilisées pour l'analyse sont falsifiées, mal classées ou ne contiennent pas les échantillons requis pour obtenir des résultats précis.
Pour appliquer un système d'exploration de données aux données précédemment collectées, une conception structurelle doit être créée. Les données sont ensuite filtrées à travers l'architecture. S'il existe une architecture saine, les données filtrées montrent des modèles et des relations significatives entre les données. Avant le développement ultérieur des systèmes d'exploration de données, les données étaient collectées et mises à la disposition de l'utilisateur telles quelles. Cependant, un système d'exploration de données correctement conçu applique les objectifs ou les modèles commerciaux définis par l'utilisateur aux données et fournit une analyse des informations les plus pertinentes. Après une distillation supplémentaire dans le système, ces informations peuvent être utilisées pour planifier les activités futures et mesurer le succès ou l'échec éventuel de ces activités.
En se concentrant sur l'exploration de données, les entreprises axées sur le consommateur travaillent avec une plus grande efficacité. Par exemple, puisqu'un système d'exploration de données permet d'analyser les tendances des données, il peut s'agir d'une analyse entre les types de produits par rapport à un type d'acheteur spécifique dans l'industrie alimentaire. La reconnaissance de ces tendances permet à l'entreprise de prévoir les cycles d'achat en fonction des relations au sein de ce groupe. Par exemple, si une épicerie locale découvrait grâce à son système d'exploration de données que les mères qui travaillaient venaient souvent acheter des pizzas surgelées le mardi, elles pouvaient s'adresser à ce groupe en plaçant la pizza surgelée sur le devant de l'étalage des aliments surgelés le mardi. Cette petite promotion a le potentiel d'augmenter le profit de l'épicerie.
Les applications des systèmes d'exploration de données sont diverses. De la surveillance des terroristes à l'amélioration du jeu vidéo, l'exploration de données permet d'améliorer les processus et les stratégies qui ont un impact direct sur l'expérience utilisateur du produit ou du service. Un grand nombre d'entreprises utilisent l'exploration de données pour augmenter leurs bénéfices en ciblant des clients spécifiques qui sont les plus susceptibles d'acheter certains articles. Ces entreprises se concentrent ensuite sur l'attrait de ces clients dans le magasin pour faire leurs achats. Bien entendu, cela permet à l'entreprise de collecter encore plus de données auprès de ces clients et d'affiner leurs méthodes de collecte de données.