Hva er et data mining-system?

Et data mining-system er en systematisk tilnærming for å samle inn, organisere og analysere datasett. Å finne mønstre og sammenhenger i dataene som samles inn er gjenstand for data mining. Oppdagede mønstre og forhold hjelper organisasjoner med å forutsi fremtidige trender basert på tidligere mønstre. Selv om disse mønstrene kan være nyttige for prediksjonsformål, oppstår unøyaktige mønstre når rådataene som brukes til analyse, er ødelagte, feilklassifiserte eller ikke inneholder de nødvendige prøvene for å gi presise resultater.

Å bruke et data mining-system på tidligere innsamlede data krever at det opprettes en strukturell utforming. Data filtreres deretter gjennom arkitekturen. Hvis en lydarkitektur er på plass, vil de filtrerte dataene avsløre mønstre og betydelige forhold mellom dataene. Før avansementet til data mining-systemer ble data samlet inn og levert til brukeren som den er; et riktig utformet data mining-system bruker imidlertid brukernes definerte mål eller forretningsmodeller på dataene og gir en analyse av den mest relevante informasjonen. Etter ytterligere destillasjon av systemet, kan denne informasjonen brukes til å planlegge potensielle aktiviteter og til å måle potensiell suksess eller fiasko med disse aktivitetene.

Ved å konsentrere seg om data mining, opererer forbrukerfokuserte selskaper med høyere effektivitet. For eksempel, siden et data mining-system tillater analyse av datatrender, i dagligvarebransjen kan dette være en analyse blant typer produkter i forhold til en bestemt type kjøper. Hvis du legger merke til disse trendene, kan selskapet forutsi kjøpssykluser basert på forholdene i den gruppen. Hvis en lokal dagligvarebutikk for eksempel oppdaget gjennom sitt datagruvesystem at arbeidende mødre ofte kom inn på tirsdager for å kjøpe frossenpizza, kunne de målrette den gruppen ved å flytte de frosne pizzaene til fronten av frossenmat på tirsdager. Denne lille handlingen har potensialet til å øke fortjenesten til dagligvarebutikken.

Bruksområdene for data mining-systemer er varierte. Fra overvåkning av terrorister til forbedring av videospill, gjør data mining mulig for forbedringer i prosesser og strategier som direkte påvirker brukernes opplevelse av produktet eller tjenesten. Et stort antall virksomheter bruker data mining for å øke fortjenesten ved å målrette mot de spesifikke kundene som mest sannsynlig vil kjøpe spesifikke varer, og deretter fokuserer disse virksomhetene på å få disse kundene inn i butikken til å gjøre innkjøp. Selvfølgelig gjør dette at virksomheten kan samle enda mer data fra disse kundene, og de kan videreforedle datainnsamlingsmetodene sine.