Co je to systém těžby dat?
Systém těžby dat je systematický přístup ke sběru, organizaci a analýze souborů dat. Nalezení vzorců a vztahů ve shromážděných datech je předmětem dolování dat. Vzory a vztahy objevily asistenci organizací při předpovídání budoucích trendů založených na minulých vzorcích. I když tyto vzorce mohou být užitečné pro účely predikce, dochází k nepřesným vzorcům, když jsou nezpracovaná data použitá pro analýzu poškozena, nesprávně klasifikována nebo neobsahují potřebné vzorky k dosažení přesných výsledků.
Použití systému těžby dat na dříve shromažďovaná data vyžaduje, aby byl vytvořen strukturální návrh. Data se poté filtrují prostřednictvím architektury. Pokud je zavedena zvuková architektura, filtrovaná data odhalí vzory a významné vztahy mezi daty. Před rozvojem systémů těžby dat byla data shromažďována a doručena uživateli tak, jak je; správně navržený systém těžby dat však používá definované cíle nebo businku uživatelůESS modely k datům a poskytuje analýzu nejvhodnějších informací. Po další destilaci systémem lze tyto informace použít k plánování potenciálních činností a k posouzení potenciálního úspěchu nebo neúspěchu těchto činností.
Soustředěním na těžbu dat působí spotřebitelské společnosti s vyšší účinností. Například protože systém těžby dat umožňuje analýzu datových trendů, v potravinářském průmyslu by to mohla být analýza mezi typy produktů ve vztahu ke konkrétnímu typu kupujícího. Všimnutí těchto trendů umožňuje společnosti předpovídat nákupní cykly na základě vztahů v této skupině. Například, pokud místní obchod s potravinami objevený prostřednictvím svého systému těžby dat, který pracující matky často přicházely v úterý na nákup zmrazené pizzy, by se mohli tuto skupinu zaměřit přesunutím zmrazených pizzy na přední stranu zamrzlého displeje v úterýays. Tato malá akce má potenciál zvýšit zisky obchodu s potravinami.
Použití pro systémy dolování dat je rozmanité. Od dohledu nad teroristy po zlepšení hry pro videoher, těžba dat umožňuje vylepšení v procesech a strategiích, které přímo ovlivňují zkušenosti uživatelů s produktem nebo službou. Velké množství podniků používá těžbu dat ke zvýšení zisků zaměřením na konkrétní zákazníky, které s největší pravděpodobností zakoupí konkrétní položky, a poté se tyto podniky zaměřují na to, aby tyto zákazníky přivedly do obchodu, aby provedly nákupy. To samozřejmě umožňuje podnikání shromažďovat ještě více údajů od těchto zákazníků a mohou dále upřesnit své metody sběru dat.