Che cos'è un sistema di data mining?
Un sistema di data mining è un approccio sistematico alla raccolta, organizzazione e analisi dei set di dati. Trovare modelli e relazioni nei dati raccolti è l'oggetto del data mining. I modelli e le relazioni scoperti aiutano le organizzazioni a prevedere le tendenze future sulla base di modelli passati. Mentre questi schemi possono essere utili ai fini della previsione, si verificano schemi imprecisi quando i dati grezzi utilizzati per l'analisi sono danneggiati, classificati in modo errato o non contengono i campioni necessari per produrre risultati precisi.
L'applicazione di un sistema di data mining ai dati precedentemente raccolti richiede la creazione di un progetto strutturale. I dati vengono quindi filtrati attraverso l'architettura. Se è presente un'architettura sonora, i dati filtrati riveleranno schemi e relazioni significative tra i dati. Prima dell'avanzamento dei sistemi di data mining, i dati venivano raccolti e consegnati all'utente così come sono; tuttavia, un sistema di data mining progettato correttamente applica ai dati gli obiettivi o i modelli di business definiti dagli utenti e fornisce un'analisi delle informazioni più pertinenti. Dopo un'ulteriore distillazione da parte del sistema, queste informazioni possono essere utilizzate per pianificare attività potenziali e per valutare il potenziale successo o fallimento di tali attività.
Concentrandosi sul data mining, le aziende focalizzate sul consumatore operano a una maggiore efficienza. Ad esempio, poiché un sistema di data mining consente l'analisi delle tendenze dei dati, nel settore alimentare questa potrebbe essere un'analisi tra i tipi di prodotti in relazione a un tipo specifico di acquirente. Notare queste tendenze consente all'azienda di prevedere cicli di acquisto basati sulle relazioni in quel gruppo. Ad esempio, se un negozio di alimentari locale scoprisse attraverso il suo sistema di data mining che le madri che lavoravano spesso arrivavano il martedì per acquistare la pizza surgelata, allora potevano rivolgersi a quel gruppo spostando le pizze congelate nella parte anteriore dell'esposizione di alimenti congelati il martedì. Questa piccola azione ha il potenziale di aumentare i profitti del negozio di alimentari.
Gli usi per i sistemi di data mining sono vari. Dalla sorveglianza dei terroristi al miglioramento del gioco dei videogiochi, il data mining consente miglioramenti nei processi e nelle strategie che influenzano direttamente l'esperienza degli utenti con il prodotto o il servizio. Un gran numero di aziende utilizza il data mining per aumentare i profitti prendendo di mira i clienti specifici che hanno maggiori probabilità di acquistare articoli specifici, quindi queste aziende si concentrano sul portare tali clienti nel negozio per effettuare acquisti. Naturalmente ciò consente all'azienda di raccogliere ancora più dati da questi clienti e possono ulteriormente affinare i loro metodi di raccolta dei dati.