Was ist ein Data Mining -System?

Ein Data Mining -System ist ein systematischer Ansatz zum Sammeln, Organisieren und Analysieren von Datensätzen.Das Finden von Mustern und Beziehungen in den gesammelten Daten ist das Objekt des Data Mining.Die entdeckten Muster und Beziehungen unterstützen Organisationen bei der Vorhersage zukünftiger Trends auf der Grundlage früherer Muster.Während diese Muster für Vorhersagezwecke nützlich sein können, treten ungenaue Muster auf, wenn die für die Analyse verwendeten Rohdaten beschädigt, falsch klassifiziert werden oder nicht die erforderlichen Proben enthalten, um genaue Ergebnisse zu erzielen.

Ein Antrag eines Data Mining -Systems auf zuvor gesammelte Daten erfordert, dass ein strukturelles Design erstellt wird.Daten werden dann durch die Architektur gefiltert.Wenn eine solide Architektur vorhanden ist, werden die gefilterten Daten Muster und signifikante Beziehungen zwischen den Daten enthüllen.Vor der Weiterentwicklung von Data Mining -Systemen wurden die Daten gesammelt und dem Benutzer wie sie geliefert.Ein ordnungsgemäß gestaltetes Data Mining -System wendet jedoch die definierten Ziele oder Geschäftsmodelle der Benutzer auf die Daten an und liefert eine Analyse der relevantesten Informationen.Nach weiteren Destillation durch das System können diese Informationen verwendet werden, um prospektive Aktivitäten zu planen und den potenziellen Erfolg oder Misserfolg dieser Aktivitäten zu messen.

Durch die Konzentration auf Data Mining arbeiten die von Verbrauchern ausgerichteten Unternehmen mit höherer Effizienz.Da beispielsweise ein Data Mining -System die Analyse von Datentrends ermöglicht, kann dies in der Lebensmittelindustrie eine Analyse zwischen Arten von Produkten in Bezug auf einen bestimmten Käufertyp sein.Durch das Bemerken dieser Trends kann das Unternehmen Kaufzyklen auf der Grundlage der Beziehungen in dieser Gruppe voraussagen.Wenn beispielsweise ein lokales Lebensmittelgeschäft über sein Data Mining -System entdeckt wurde, dass berufstätige Mütter oft dienstags eintraten, um gefrorene Pizza zu kaufen, konnten sie diese Gruppe ansprechen, indem sie die gefrorenen Pizzas an die Vorderseite des gefrorenen Lebensmitteldisplays dienstags bewegten.Diese kleine Aktion hat das Potenzial, die Gewinne des Lebensmittelgeschäfts zu erhöhen.

Die Verwendungen für Data Mining -Systeme sind unterschiedlich.Von der Überwachung von Terroristen bis hin zur Verbesserung des Videospielspiels ermöglicht Data Mining Verbesserungen in Prozessen und Strategien, die die Erfahrung der Benutzer mit dem Produkt oder Dienst direkt beeinflussen.Eine große Anzahl von Unternehmen nutzt das Data Mining, um den Gewinn zu erhöhen, indem sie die spezifischen Kunden am wahrscheinlichsten bestimmte Gegenstände kaufen, und dann konzentrieren sich diese Unternehmen darauf, diese Kunden in den Laden zu bringen, um Einkäufe zu tätigen.Dies ermöglicht das Unternehmen natürlich, noch mehr Daten von diesen Kunden zu sammeln, und sie können seine Datenerfassungsmethoden weiter verfeinern.