Wat is een datamining-systeem?
Een datamining-systeem is een systematische benadering voor het verzamelen, organiseren en analyseren van datasets. Het vinden van patronen en relaties in de verzamelde gegevens is het doel van datamining. De ontdekte patronen en relaties helpen organisaties bij het voorspellen van toekomstige trends op basis van patronen uit het verleden. Hoewel deze patronen nuttig kunnen zijn voor voorspellingsdoeleinden, treden er onnauwkeurige patronen op wanneer de onbewerkte gegevens die voor analyse worden gebruikt, beschadigd zijn, verkeerd zijn geclassificeerd of niet de nodige monsters bevatten om nauwkeurige resultaten te produceren.
Het toepassen van een datamining-systeem op eerder verzamelde data vereist dat een structureel ontwerp wordt gemaakt. Gegevens worden vervolgens door de architectuur gefilterd. Als er een goede architectuur is, onthullen de gefilterde gegevens patronen en significante relaties tussen de gegevens. Voorafgaand aan de vooruitgang van datamining-systemen, werden gegevens verzameld en aan de gebruiker geleverd zoals ze zijn; een goed ontworpen datamining-systeem past echter de door de gebruiker gedefinieerde doelstellingen of bedrijfsmodellen op de gegevens toe en biedt een analyse van de meest relevante informatie. Na verdere destillatie door het systeem kan deze informatie worden gebruikt om toekomstige activiteiten te plannen en het potentiële succes of falen van die activiteiten te meten.
Door zich te concentreren op datamining werken consumentgerichte bedrijven met een hogere efficiëntie. Omdat bijvoorbeeld een datamining-systeem analyse van datatrends mogelijk maakt, kan dit in de supermarktsector een analyse zijn van soorten producten in relatie tot een specifiek type koper. Door deze trends op te merken, kan het bedrijf koopcycli voorspellen op basis van de relaties in die groep. Als een lokale supermarkt bijvoorbeeld via zijn datamining-systeem ontdekte dat werkende moeders vaak op dinsdag binnenkwamen om ingevroren pizza te kopen, dan konden ze zich op die groep richten door de bevroren pizza's op dinsdag naar de voorkant van de bevroren etalage te verplaatsen. Deze kleine actie kan de winst van de supermarkt verhogen.
Het gebruik voor datamining-systemen is gevarieerd. Van het bewaken van terroristen tot het verbeteren van het spelen van videogames, datamining zorgt voor verbeteringen in processen en strategieën die rechtstreeks van invloed zijn op de gebruikerservaring met het product of de dienst. Een groot aantal bedrijven maakt gebruik van datamining om de winst te verhogen door zich te richten op de specifieke klanten die waarschijnlijk specifieke items kopen, en vervolgens richten deze bedrijven zich op het krijgen van die klanten naar de winkel om aankopen te doen. Dit stelt het bedrijf natuurlijk in staat om nog meer gegevens van deze klanten te verzamelen en ze kunnen hun gegevensverzamelingsmethoden verder verfijnen.