Quels sont les problèmes les plus courants de reconnaissance vocale?
Le logiciel de reconnaissance vocale a beaucoup évolué depuis son invention, mais il a encore plusieurs problèmes importants qui l'empêchent d'être utilisé exclusivement comme méthode de transcription. Parmi les problèmes de reconnaissance de la parole difficiles à résoudre, citons les variations de prononciation des mots, les accents individuels, les homonymes et les bruits ambiants indésirables. Un autre ensemble de problèmes de reconnaissance de la parole concerne le type de matériel utilisé pour entrer le son, car les résultats peuvent avoir un impact important sur la manière dont le logiciel interprétera la parole. Il y a aussi le problème de ne pas connaître le contexte des mots prononcés, ce qui peut conduire à un texte sans ponctuation ni orthographe inexacte.
L'un des problèmes les plus élémentaires de la reconnaissance vocale est la qualité des périphériques d'entrée utilisés. Si un microphone n'est pas suffisamment sensible - ou trop sensible -, il peut alors créer des informations audio difficiles à déchiffrer par le logiciel. Cela est particulièrement vrai lorsqu'un microphone est si sensible que la parole est déformée, ce qui rend le logiciel de reconnaissance presque inutile. Un problème similaire provient du bruit de fond qui peut être problématique pour se séparer de la parole principale et peut provoquer des traductions inexactes lorsqu’il est inclus dans le traitement de la parole.
Les différences de prononciation, les accents et la cadence de la parole se combinent pour former l’un des problèmes les plus répandus de reconnaissance de la parole. Lorsqu'un mot unique peut être prononcé de plusieurs manières, le logiciel peut devenir confus et mal interpréter ce qui est dit. La même chose peut se produire quand une personne parle plus lentement ou plus rapidement que le programme ne l’attend. Il existe certaines solutions partielles, telles que la formation du logiciel aux modèles de parole d'un utilisateur unique et l'utilisation d'algorithmes de déformation temporelle dynamiques pour faire correspondre la parole à la base de données d'échantillons, mais elles ne résolvent pas tous les problèmes.
Le plus complexe des problèmes de reconnaissance de la parole consiste à identifier le contexte des mots prononcés. Les logiciels informatiques sont incapables d'identifier le sens voulu d'une collection de mots, ce qui pose un certain nombre de problèmes avec le texte transcrit. Les mots qui ont un son similaire, tels que "leur" et "là", ne peuvent être épelés avec précision que lorsque le contexte d'utilisation est connu. Pour cette même raison, il est presque impossible pour le logiciel de placer une ponctuation précise en se basant uniquement sur la séquence de mots. Il existe un logiciel de transcription fonctionnel utilisé dans des domaines tels que la médecine, mais le résultat est souvent un bloc de mots sans aucun type de séparation, ce qui signifie qu'il faut encore un transcripteur humain pour éditer le document et créer une copie finale lisible.