Hvad er de mest almindelige problemer med talegenkendelsesproblemer?

Talegenkendelsessoftware er meget avanceret, siden den først blev opfundet, men den har stadig flere store problemer, der forhindrer, at den udelukkende bruges som en metode til transkription. Nogle af de talegenkendelsesproblemer, der er vanskelige at løse, inkluderer variationer i udtalen af ​​ord, individuelle accenter, homonymer og uønskede omgivende lyde. Et andet sæt talegenkendelsesproblemer involverer den type hardware, der bruges til faktisk at indtaste lyden, fordi resultaterne kan have en stor indflydelse på, hvordan softwaren vil fortolke talen. Der er også problemet med ikke at kende sammenhængen med de ord, der bliver talt, hvilket kan føre til tekst, der ikke har nogen tegnsætning eller unøjagtige stavemåder.

Et af de mest basale talegenkendelsesproblemer er kvaliteten af ​​de inputenheder, der bruges. Hvis en mikrofon ikke er følsom nok - eller er alt for følsom - kan den skabe lydoplysninger, der er vanskelig for softwaren at dechiffrere. Dette er specieltIally sandt, når en mikrofon er så følsom, at talen er forvrænget, hvilket gør genkendelsessoftwaren næsten ubrugelig. Et lignende problem stammer fra baggrundsstøj, der kan være problematisk at adskille sig ud fra hovedtalen og kan forårsage unøjagtige oversættelser, når de er inkluderet i talebehandlingen.

Forskelle i udtale, accenter og talende kadence kombineres for at danne et af de mere gennemgribende talegenkendelsesproblemer. Når et enkelt ord kan udtales på flere måder, kan softwaren blive forvirret og fortolke det, der bliver sagt. Det samme kan forekomme, når en person taler langsommere eller hurtigere, end programmet forventer. Der er nogle delvise løsninger, såsom at uddanne softwaren i talemønstrene for en enkelt bruger og bruge dynamiske tidsvarpende algoritmer til at matche talen til databasen med prøver, men de løser ikke alle problemer.

det mest komplekse afProblemer med talegenkendelsesproblemer er at identificere sammenhængen med de ord, der bliver talt. Computersoftware er ikke i stand til at identificere den tilsigtede betydning af en samling af ord, der fører til en række problemer med den transkriberede tekst. Ord, der har en lignende lyd, såsom "deres" og "der", kan kun staves nøjagtigt, når brugskonteksten er kendt. Af samme grund er nøjagtig tegnsætning næsten umulig for softwaren at placere udelukkende baseret på at kende ordets sekvens. Der er funktionel transkriptionssoftware, der bruges i felter som medicin, men resultatet er ofte en ordblok uden nogen form for adskillelse, hvilket betyder, at det stadig tager en menneskelig transkriptionist at redigere dokumentet og oprette en læsbar slutkopi.