Was sind die häufigsten Spracherkennungsprobleme?
Die Spracherkennungssoftware hat sich seit ihrer Erfindung erheblich weiterentwickelt, weist jedoch immer noch einige große Probleme auf, die verhindern, dass sie ausschließlich als Transkriptionsmethode verwendet wird. Einige der Spracherkennungsprobleme, die schwierig zu lösen sind, umfassen Variationen in der Aussprache von Wörtern, individuellen Akzenten, Homonymen und unerwünschten Umgebungsgeräuschen. Ein weiterer Satz von Spracherkennungsproblemen betrifft die Art der Hardware, die zur tatsächlichen Eingabe des Tons verwendet wird, da die Ergebnisse einen großen Einfluss darauf haben können, wie die Software die Sprache interpretiert. Es besteht auch das Problem, den Kontext der gesprochenen Wörter nicht zu kennen, was dazu führen kann, dass der Text keine Satzzeichen oder ungenaue Schreibweisen enthält.
Eines der grundlegendsten Probleme bei der Spracherkennung ist die Qualität der verwendeten Eingabegeräte. Wenn ein Mikrofon nicht empfindlich genug oder überempfindlich genug ist, kann es Audioinformationen erzeugen, die für die Software nur schwer zu entziffern sind. Dies gilt insbesondere dann, wenn ein Mikrofon so empfindlich ist, dass die Sprache verzerrt ist und die Erkennungssoftware nahezu unbrauchbar wird. Ein ähnliches Problem ergibt sich aus Hintergrundgeräuschen, deren Trennung von der Hauptsprache problematisch sein kann und die zu ungenauen Übersetzungen führen können, wenn sie in die Sprachverarbeitung einbezogen werden.
Unterschiede in der Aussprache, den Akzenten und der Sprechgeschwindigkeit bilden zusammen eines der am häufigsten auftretenden Probleme bei der Spracherkennung. Wenn ein einzelnes Wort auf verschiedene Arten ausgesprochen werden kann, kann die Software verwirrt werden und das Gesagte falsch interpretieren. Das gleiche kann passieren, wenn eine Person langsamer oder schneller spricht als das Programm erwartet. Es gibt einige Teillösungen, z. B. das Trainieren der Software in den Sprachmustern eines einzelnen Benutzers und das Verwenden dynamischer Zeitverzerrungsalgorithmen, um die Sprache an die Datenbank der Abtastwerte anzupassen, aber sie lösen nicht alle Probleme.
Das komplexeste Spracherkennungsproblem besteht darin, den Kontext der gesprochenen Wörter zu identifizieren. Computersoftware kann die beabsichtigte Bedeutung einer Wortsammlung nicht identifizieren, was zu einer Reihe von Problemen mit dem transkribierten Text führt. Wörter, die einen ähnlichen Klang haben, wie "ihre" und "dort", können nur dann richtig geschrieben werden, wenn der Verwendungskontext bekannt ist. Aus dem gleichen Grund ist es für die Software nahezu unmöglich, eine genaue Zeichensetzung zu erstellen, wenn nur die Reihenfolge der Wörter bekannt ist. Es gibt eine funktionale Transkriptionssoftware, die in Bereichen wie der Medizin eingesetzt wird. Das Ergebnis ist jedoch häufig ein Wortblock ohne jegliche Trennung, sodass ein menschlicher Transkriptionist das Dokument bearbeiten und eine lesbare Endkopie erstellen muss.