Wat zijn de meest voorkomende problemen met spraakherkenning?

Software voor spraakherkenningssoftware is enorm vooruitgegaan sinds het voor het eerst werd uitgevonden, maar het heeft nog steeds verschillende grote problemen die voorkomen dat het uitsluitend wordt gebruikt als een methode voor transcriptie. Sommige van de problemen met spraakherkenning die moeilijk op te lossen zijn, zijn variaties in de uitspraak van woorden, individuele accenten, homoniemen en ongewenste omgevingsgeluiden. Een andere reeks spraakherkenningsproblemen omvat het type hardware dat wordt gebruikt om het geluid daadwerkelijk in te voeren, omdat de resultaten een grote impact kunnen hebben in de manier waarop de software de spraak zal interpreteren. Er is ook het probleem om niet de context te kennen van de gesproken woorden, die kan leiden tot tekst die geen interpunctie of onnauwkeurige spellingen heeft.

Een van de meest elementaire problemen met spraakherkenning is de kwaliteit van de gebruikte invoerapparaten. Als een microfoon niet gevoelig genoeg is - of overdreven gevoelig is - kan het audio -informatie maken die moeilijk is voor de software om te ontcijferen. Dit is vooralIly true wanneer een microfoon zo gevoelig is dat de spraak is vervormd, waardoor de herkenningssoftware bijna nutteloos wordt. Een soortgelijk probleem komt voort uit achtergrondruis dat problematisch kan zijn om zich te scheiden van de belangrijkste spraak en onnauwkeurige vertalingen kan veroorzaken wanneer het wordt opgenomen in de spraakverwerking.

Verschillen in uitspraak, accenten en sprekende cadans combineren om een ​​van de meer doordringende problemen met spraakherkenning te vormen. Wanneer een enkel woord op verschillende manieren kan worden uitgesproken, kan de software in de war raken en verkeerd interpreteren wat er wordt gezegd. Hetzelfde kan optreden wanneer een persoon langzamer of sneller spreekt dan het programma verwacht. Er zijn enkele gedeeltelijke oplossingen, zoals het trainen van de software in de spraakpatronen van een enkele gebruiker en het gebruik van dynamische tijd-oorlogsalgoritmen die overeenkomen met de toespraak met de database van monsters, maar ze lossen niet alle problemen op.

het meest complexe vanDe problemen met spraakherkenning zijn het identificeren van de context van de gesproken woorden. Computersoftware kan de beoogde betekenis van een verzameling woorden niet identificeren, wat leidt tot een aantal problemen met de getranscribeerde tekst. Woorden die een soortgelijk geluid hebben, zoals "hun" en "daar", kunnen alleen nauwkeurig worden gespeld wanneer de context van gebruik bekend is. Om dezelfde reden is nauwkeurige interpunctie bijna onmogelijk voor de software om uitsluitend te plaatsen op het kennen van de volgorde van woorden. Er is functionele transcriptiesoftware die wordt gebruikt in velden zoals geneeskunde, maar het resultaat is vaak een woordenblok zonder enige vorm van scheiding, wat betekent dat er nog steeds een menselijke transcriptionist voor nodig is om het document te bewerken en een leesbare definitieve kopie te maken.