Wat zijn de meest voorkomende problemen met spraakherkenning?
Spraakherkenningssoftware is enorm verbeterd sinds het voor het eerst werd uitgevonden, maar het heeft nog steeds een aantal grote problemen waardoor het niet uitsluitend als transcriptiemethode kan worden gebruikt. Enkele van de moeilijk op te lossen spraakherkenningsproblemen zijn variaties in de uitspraak van woorden, individuele accenten, homoniemen en ongewenste omgevingsgeluiden. Een andere reeks spraakherkenningsproblemen betreft het type hardware dat wordt gebruikt om het geluid daadwerkelijk in te voeren, omdat de resultaten een grote invloed kunnen hebben op hoe de software de spraak interpreteert. Er is ook het probleem van het niet weten van de context van de woorden die worden gesproken, wat kan leiden tot tekst zonder interpunctie of onnauwkeurige spelling.
Een van de meest elementaire problemen met spraakherkenning is de kwaliteit van de gebruikte invoerapparaten. Als een microfoon niet gevoelig genoeg is - of te gevoelig - dan kan deze audio-informatie creëren die moeilijk te ontcijferen is door de software. Dit is met name het geval wanneer een microfoon zo gevoelig is dat de spraak wordt vervormd, waardoor de herkenningssoftware vrijwel nutteloos wordt. Een soortgelijk probleem komt voort uit achtergrondgeluid dat problematisch kan zijn om te scheiden van de hoofdspraak en kan onnauwkeurige vertalingen veroorzaken wanneer het wordt opgenomen in de spraakverwerking.
Verschillen in uitspraak, accenten en spreekfrequentie vormen samen een van de meer doordringende problemen met spraakherkenning. Wanneer een enkel woord op verschillende manieren kan worden uitgesproken, kan de software in de war raken en verkeerd interpreteren wat er wordt gezegd. Hetzelfde kan gebeuren wanneer een persoon langzamer of sneller spreekt dan het programma verwacht. Er zijn enkele gedeeltelijke oplossingen, zoals het trainen van de software in de spraakpatronen van een enkele gebruiker en het gebruik van dynamische time-warping algoritmen om de spraak aan te passen aan de database met voorbeelden, maar ze lossen niet alle problemen op.
Het meest complexe probleem van spraakherkenning is het identificeren van de context van de woorden die worden gesproken. Computersoftware kan de beoogde betekenis van een verzameling woorden niet identificeren, wat leidt tot een aantal problemen met de getranscribeerde tekst. Woorden met een vergelijkbaar geluid, zoals "hun" en "daar", kunnen alleen nauwkeurig worden gespeld als de gebruikscontext bekend is. Om dezelfde reden is nauwkeurige interpunctie bijna onmogelijk voor de software om te plaatsen op basis van alleen de reeks woorden. Er is functionele transcriptiesoftware die wordt gebruikt in velden zoals de geneeskunde, maar het resultaat is vaak een woordblok zonder enige vorm van scheiding, wat betekent dat er nog steeds een menselijke transcriptionist nodig is om het document te bewerken en een leesbare definitieve kopie te maken.