Quali sono i problemi di riconoscimento vocale più comuni?
Il software di riconoscimento vocale è notevolmente migliorato da quando è stato inventato per la prima volta, ma presenta ancora numerosi problemi che ne impediscono l'utilizzo esclusivamente come metodo di trascrizione. Alcuni dei problemi di riconoscimento vocale che sono difficili da risolvere includono variazioni nella pronuncia di parole, accenti individuali, omonimi e rumori ambientali indesiderati. Un'altra serie di problemi di riconoscimento vocale riguarda il tipo di hardware utilizzato per immettere effettivamente il suono, poiché i risultati possono avere un impatto notevole sul modo in cui il software interpreterà il parlato. Esiste anche il problema di non conoscere il contesto delle parole pronunciate, il che può portare a un testo privo di punteggiatura o ortografia imprecisa.
Uno dei problemi di base del riconoscimento vocale è la qualità dei dispositivi di input utilizzati. Se un microfono non è abbastanza sensibile - o è eccessivamente sensibile - può creare informazioni audio difficili da decifrare per il software. Ciò è particolarmente vero quando un microfono è così sensibile che il parlato è distorto, rendendo il software di riconoscimento quasi inutile. Un problema simile deriva dal rumore di fondo che può essere problematico da separare dal discorso principale e può causare traduzioni imprecise quando incluso nell'elaborazione del parlato.
Le differenze di pronuncia, accenti e cadenza del parlato si combinano per formare uno dei problemi di riconoscimento vocale più pervasivi. Quando una singola parola può essere pronunciata in diversi modi, il software può confondersi e fraintendere ciò che viene detto. Lo stesso può accadere quando una persona parla più lentamente o più velocemente di quanto il programma si aspetti. Esistono alcune soluzioni parziali, come l'addestramento del software negli schemi vocali di un singolo utente e l'utilizzo di algoritmi dinamici di distorsione temporale per abbinare il discorso al database dei campioni, ma non risolvono tutti i problemi.
Il più complesso dei problemi di riconoscimento vocale è l'identificazione del contesto delle parole pronunciate. Il software non è in grado di identificare il significato previsto di una raccolta di parole, causando una serie di problemi con il testo trascritto. Le parole che hanno un suono simile, come "loro" e "lì", possono essere scritte con precisione solo quando si conosce il contesto di utilizzo. Per lo stesso motivo, la punteggiatura accurata è quasi impossibile da posizionare per il software basata esclusivamente sulla conoscenza della sequenza di parole. Esiste un software di trascrizione funzionale che viene utilizzato in campi come la medicina, ma il risultato è spesso un blocco di parole senza alcun tipo di separazione, il che significa che ci vuole ancora un trascrittore umano per modificare il documento e creare una copia finale leggibile.