Quais são os problemas mais comuns de reconhecimento de fala?
O software de reconhecimento de fala avançou bastante desde que foi inventado pela primeira vez, mas ainda possui vários grandes problemas que impedem que seja usado exclusivamente como método de transcrição. Alguns dos problemas de reconhecimento de fala que são difíceis de resolver incluem variações na pronúncia das palavras, acentos individuais, homônimos e ruídos ambientais indesejados. Outro conjunto de problemas de reconhecimento de fala envolve o tipo de hardware usado para realmente inserir o som, porque os resultados podem ter um grande impacto na maneira como o software interpretará a fala. Também existe o problema de não conhecer o contexto das palavras que estão sendo pronunciadas, o que pode levar a um texto que não possui pontuação ou grafias imprecisas.
Um dos problemas mais básicos de reconhecimento de fala é a qualidade dos dispositivos de entrada em uso. Se um microfone não for sensível o suficiente - ou for excessivamente sensível -, poderá criar informações de áudio difíceis de decifrar pelo software. Isso é especialmente verdade quando um microfone é tão sensível que a fala é distorcida, tornando o software de reconhecimento quase inútil. Um problema semelhante decorre do ruído de fundo que pode ser problemático para se separar da fala principal e pode causar traduções imprecisas quando incluído no processamento da fala.
Diferenças na pronúncia, no sotaque e na cadência da fala se combinam para formar um dos problemas mais comuns de reconhecimento de fala. Quando uma única palavra pode ser pronunciada de várias maneiras, o software pode ficar confuso e interpretar mal o que está sendo dito. O mesmo pode ocorrer quando uma pessoa fala mais devagar ou mais rápido do que o programa espera. Existem algumas soluções parciais, como treinar o software nos padrões de fala de um único usuário e usar algoritmos dinâmicos de distorção do tempo para corresponder a fala ao banco de dados de amostras, mas eles não resolvem todos os problemas.
O mais complexo dos problemas de reconhecimento de fala é identificar o contexto das palavras que estão sendo faladas. O software de computador não consegue identificar o significado pretendido de uma coleção de palavras, levando a vários problemas com o texto transcrito. Palavras com som semelhante, como "deles" e "lá", só podem ser escritas com precisão quando o contexto de uso é conhecido. Por esse mesmo motivo, a pontuação exata é quase impossível para o software colocar com base apenas no conhecimento da sequência de palavras. Existe um software de transcrição funcional usado em áreas como medicina, mas o resultado geralmente é um bloco de palavras sem qualquer tipo de separação, o que significa que ainda é necessário um transcriptionist humano para editar o documento e criar uma cópia final legível.