Quais são os problemas de reconhecimento de fala mais comuns?
O software de reconhecimento de fala avançou bastante desde que foi inventado pela primeira vez, mas ainda tem vários grandes problemas que impedem que ele seja usado exclusivamente como um método de transcrição. Alguns dos problemas de reconhecimento de fala que são difíceis de resolver incluem variações na pronúncia de palavras, sotaques individuais, homônimos e ruídos ambientais indesejados. Outro conjunto de problemas de reconhecimento de fala envolve o tipo de hardware usado para realmente inserir o som, porque os resultados podem ter um grande impacto na maneira como o software interpretará o discurso. Há também o problema de não saber o contexto das palavras que estão sendo faladas, o que pode levar ao texto que não tem pontuação ou grafias imprecisas.
Um dos problemas mais básicos de reconhecimento de fala é a qualidade dos dispositivos de entrada usados. Se um microfone não for sensível o suficiente - ou for excessivamente sensível -, pode criar informações de áudio difíceis para o software decifrar. Isso é especÉ verdade quando um microfone é tão sensível que o discurso é distorcido, tornando o software de reconhecimento quase inútil. Um problema semelhante deriva do ruído de fundo que pode ser problemático para se separar do discurso principal e pode causar traduções imprecisas quando incluído no processamento da fala.
Diferenças na pronúncia, sotaques e cadência de fala se combinam para formar um dos problemas de reconhecimento de fala mais difundidos. Quando uma única palavra pode ser pronunciada de várias maneiras, o software pode ficar confuso e interpretar mal o que está sendo dito. O mesmo pode ocorrer quando uma pessoa fala mais lenta ou mais rápida que o programa espera. Existem algumas soluções parciais, como o treinamento do software nos padrões de fala de um único usuário e o uso de algoritmos dinâmicos de economia de tempo para corresponder ao discurso com o banco de dados de amostras, mas elas não resolvem todos os problemas.
o mais complexo deOs problemas de reconhecimento de fala estão identificando o contexto das palavras que estão sendo faladas. O software de computador é incapaz de identificar o significado pretendido de uma coleção de palavras, levando a vários problemas com o texto transcrito. Palavras que têm um som semelhante, como "seus" e "lá", só podem ser escritos com precisão quando o contexto de uso é conhecido. Por esse mesmo motivo, a pontuação precisa é quase impossível para o software colocar apenas com base apenas no conhecimento da sequência de palavras. Há software de transcrição funcional usado em campos como medicina, mas o resultado geralmente é um bloco de palavras sem nenhum tipo de separação, o que significa que ainda é necessário um transcriptionista humano para editar o documento e criar uma cópia final legível.