Jakie są najczęstsze problemy z rozpoznawaniem mowy?

Oprogramowanie do rozpoznawania mowy znacznie się rozwinęło, odkąd zostało wymyślone, ale nadal ma kilka dużych problemów, które uniemożliwiają jego stosowanie wyłącznie jako metoda transkrypcji. Niektóre z problemów rozpoznawania mowy, które są trudne do rozwiązania, obejmują różnice w wymowie słów, poszczególnych akcentów, homonimii i niechcianych dźwięków otoczenia. Kolejny zestaw problemów z rozpoznawaniem mowy obejmuje rodzaj sprzętu używanego do wprowadzania dźwięku, ponieważ wyniki mogą mieć duży wpływ na sposób interpretacji mowy. Istnieje również problem, że nie znasz kontekstu wypowiadanych słów, co może prowadzić do tekstu, który nie ma interpunkcji ani niedokładnych pisowni.

Jednym z najbardziej podstawowych problemów rozpoznawania mowy jest jakość używanych urządzeń wejściowych. Jeśli mikrofon nie jest wystarczająco wrażliwy - lub jest nadmiernie wrażliwy - może tworzyć informacje audio trudne do rozszyfrowania oprogramowania. To jest szczególniePRAWDA TRUTE, gdy mikrofon jest tak wrażliwy, że mowa jest zniekształcona, dzięki czemu oprogramowanie rozpoznawania jest prawie bezużyteczne. Podobny problem wynika z szumu tła, który może być problematyczny do oddzielania od głównej mowy i może powodować niedokładne tłumaczenia, gdy zawarte w przetwarzaniu mowy.

Różnice w wymowie, akcentach i kadencji mówienia łączą się, tworząc jeden z bardziej wszechobecnych problemów rozpoznawania mowy. Gdy jedno słowo może być wymawiane na kilka sposobów, oprogramowanie może się mylić i błędnie zinterpretować to, co się mówi. To samo może się zdarzyć, gdy dana osoba mówi wolniej lub szybciej niż oczekuje program. Istnieje pewne częściowe rozwiązania, takie jak szkolenie oprogramowania we wzorcach mowy jednego użytkownika i użycie dynamicznych algorytmów w zakresie wypowiadania się czasu w celu dopasowania mowy do bazy danych próbek, ale nie rozwiązują wszystkich problemów.

najbardziej złożonyProblemy z rozpoznawaniem mowy to określenie kontekstu wypowiadanych słów. Oprogramowanie komputerowe nie jest w stanie zidentyfikować zamierzonego znaczenia zbioru słów, co prowadzi do szeregu problemów z transkrybowanym tekstem. Słowa, które mają podobny dźwięk, takie jak „ich” i „tam”, można dokładnie pisać tylko wtedy, gdy znany jest kontekst użytkowania. Z tego samego powodu dokładna interpunkcja jest prawie niemożliwa do umieszczenia oprogramowania opartego wyłącznie na znajomości sekwencji słów. There is functional transcription software that is used in fields such as medicine, but the result is often a block of words without any type of separation, meaning it still takes a human transcriptionist to edit the document and create a readable final copy.