最も一般的な音声認識の問題は何ですか？

音声認識ソフトウェアは、最初に発明されてから大幅に進歩しましたが、転写の方法としてのみ使用されることを妨げるいくつかの大きな問題がまだ残っています。 解決が困難な音声認識の問題には、単語の発音のばらつき、個々のアクセント、同音異義語、および不要な周囲雑音が含まれます。 別の一連の音声認識の問題には、実際に音声を入力するために使用されるハードウェアのタイプが含まれます。これは、ソフトウェアが音声を解釈する方法に大きな影響を与える可能性があるためです。 また、話されている単語のコンテキストがわからないという問題もあります。これは、句読点や不正確なスペルのないテキストにつながる可能性があります。

最も基本的な音声認識の問題の1つは、使用されている入力デバイスの品質です。 マイクの感度が十分でない場合、または感度が高すぎる場合、ソフトウェアが解読するのが難しい音声情報を作成する可能性があります。 これは、マイクの感度が非常に高く、音声が歪んで認識ソフトウェアがほとんど役に立たない場合に特に当てはまります。 同様の問題は、メインスピーチから分離するのに問題があり、音声処理に含まれるときに不正確な翻訳を引き起こす可能性があるバックグラウンドノイズに起因します。

発音、アクセント、発話リズムの違いが組み合わさって、より一般的な音声認識問題の1つが形成されます。 単一の単語をいくつかの方法で発音できる場合、ソフトウェアは混乱し、発言を誤解する可能性があります。 同じことが、プログラムが予想するよりも遅いまたは速い人が話すときに発生する可能性があります。 単一ユーザーの音声パターンでソフトウェアをトレーニングし、音声をサンプルのデータベースに一致させるために動的なタイムワーピングアルゴリズムを使用するなど、一部の解決策がありますが、すべての問題を解決できるわけではありません。

音声認識の問題の中で最も複雑なのは、話されている単語のコンテキストを識別することです。 コンピュータソフトウェアは、単語の集合の意図された意味を特定することができず、転写されたテキストに多くの問題をもたらします。 「their」や「there」など、同じような音の単語は、使用状況がわかっている場合にのみ正確に綴ることができます。 この同じ理由で、単語のシーケンスを知るだけではソフトウェアが正確な句読点を配置することはほぼ不可能です。 医学などの分野で使用される機能的な転写ソフトウェアがありますが、結果は多くの場合、分離のないタイプの単語のブロックです。つまり、人間の転写士がドキュメントを編集し、読み取り可能な最終コピーを作成する必要があります。