クロス集計とは何ですか？

クロス集計は、さまざまなアイテムの相互関係を示すグラフを作成するときに使用される方法です。 これにより、グラフを作成およびレビューして、2つ以上のデータが互いに直接関連する、または相互に影響する場所を確認できます。 通常、クロス集計は、複数の情報が互いの結果に影響を与えることが明らかな場合、調査、市場調査、場合によっては財務レポートでも使用されます。

クロス集計の使用は、カイ2乗とも呼ばれます。 これらのテーブルの設定方法は、複数の変数の結果を互いに比較したときに表示されます。 たとえば、緑の車と青の車を運転する男性と女性の数の表を作成している場合があります。 データを収集するには、この人が複数の人にインタビューし、情報を書き留める必要があります。 40人にインタビューした場合、このデータから作成したテーブルは次のようになります。

性別	グリーンカー	青い車
男性	9	13
女性	12	6

クロス集計には、日常生活でもメリットがあります。 ある期間にわたって家族の毎月の支出を追跡するためにそれを使用する場合があり、学童でさえ簡単なデータをこの方法で編集するようにしばしば教えられます。 通常、大量の可変データの視覚的表現は、ページや記述されたデータのページよりも人々が理解しやすいです。

業界では、このようなデータは、市場の動向を予測し、長期間にわたって金融変数を確認し、さらには国全体の健康記録を追跡しようとする場合に非常に重要です。 これらのテーブルには多くの変数が含まれることが非常に一般的であり、数十の要素を比較対照するいくつかの異なるテーブルをグループ化することさえできます。 クロス集計は、マーケティング、製品管理、時にはスタッフの調査などの多くの分野で使用されています。

クロス集計のプロセスは、過去および現在の傾向と将来の可能性の結果をより完全に把握する傾向があります。 データを分析する人は、与えられた要素に影響を与える要因を理解し、新しい情報や要素が追加された場合に何が起こるかという仮説を立て、予測に含まれていない情報を確認するのに役立ちます。

クロス集計方式は長年にわたって使用されてきましたが、過去には、すべてのデータを手動で収集、整理、およびコンパイルして、手作りのテーブルとレポートにする必要がありました。 現代では、これは通常、データを整理し、複雑な数学的問題を追加し、ほぼ自動的に完全なテーブルを作成できるコンピュータープログラムで行われます。 その後、不一致やエラーがないか情報を確認し、適切な人に情報を提示するのはユーザー次第です。