クロス集計とは何ですか?

クロス集計は、異なるアイテムが相互関係の方法を示すグラフを作成するときに使用される方法です。これにより、グラフを作成およびレビューして、2つ以上のデータが互いに直接関係するか、互いに影響を与えるかを確認できます。 クロス集計は、通常、調査、市場調査、および複数の情報が互いの結果に影響することが明らかな場合に財務報告でさえ使用されます。

クロス集計の使用は、カイ二乗とも呼ばれることもあります。これらのテーブルのセットアップ方法は、互いに比較した場合の複数の変数の結果を示しています。たとえば、人は、青い車と青い車を運転する男性と女性の数のテーブルを作成している場合があります。データを収集するには、この人は複数の人にインタビューし、情報を書き留めなければなりません。彼が40人にインタビューした場合、彼がこのデータから作成したテーブルは次のように見えるかもしれません:

<テーブル境界= "1"> 性別 緑の車 青い車 男性 9 13 女性 12 6

クロス集計には、日常生活でも利点があります。人はそれを使用して、一定期間にわたって家族の毎月の支出を追跡することができ、学童でさえこの方法で簡単なデータを編集するように教えられます。大量の変数データの視覚的表現は、通常、書かれたデータのページやページよりも理解しやすいです。

業界では、このようなデータは、市場の傾向を予測し、長期間にわたって金融変数をレビューし、国全体の健康記録を追跡しようとするときに非常に重要です。 これらのテーブルが多くの変数を含めることは非常に一般的であり、数十の要素を比較対照するいくつかの異なるテーブルをグループ化することさえできます。クロスタブは、マーケティング、製品管理者などの多くの分野で使用されていますNT、そして時にはスタッフの研究でさえ。

クロス集計のプロセスは、過去と現在の傾向、さらには将来の結果の可能性をより完全に把握する傾向があります。 データを分析する人が、どの要因が与えられた要素に影響するかを理解するのに役立ち、新しい情報または要素が追加された場合に何が起こるかについての仮説を形成し、予測にない情報を確認します。

クロス集計法は長年にわたって存在していましたが、過去には、すべてのデータを手作りのテーブルとレポートに手動で集め、整理し、コンパイルすることを余儀なくされていました。現代では、これは一般に、データを整理し、複雑な数学的問題を加算し、ほぼ自動的に完全なテーブルを作成できるコンピュータープログラムで行われます。その後、矛盾やエラーを情報に確認し、適切な人に情報を提示するのは、単にユーザー次第です。

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