データウェアハウス統合とは

すべてのビジネスインテリジェンスプロジェクトに関連するデータウェアハウス統合の側面があります。 データウェアハウスは、電子データを保存するスタンドアロンシステムです。 特別に設計されたソフトウェアは、分析とレポートの目的のみでデータにアクセスするために使用されます。 ウェアハウスでデータを作成、変更、または削除するメカニズムはありません。 代わりに、クエリを作成し、新しいレポートを作成し、傾向を調べることが唯一のオプションです。

データウェアハウス統合には、完全とデータのみの2つのオプションがあります。 完全統合は、データウェアハウスがプライマリトランザクションシステムに組み込まれているシステム設計モデルです。 この統合モデルは、ほとんどのエンタープライズリソースプランニング（ERP）システムの最新バージョンによく見られます。 このタイプのシステムをサポートするために必要なハードウェアとインフラストラクチャは膨大であり、専任のスタッフがいる大規模な組織で一般的に見られます。

完全統合モデルでは、データウェアハウスはトランザクションデータベースに格納されているデータにアクセスします。 このタイプのアーキテクチャは、ウェアハウスツールが元のデータソースに直接アクセスするため、ストレージ容量の要件を軽減します。 ただし、このタイプのアーキテクチャには追加のリスクがあります。 レポート目的でデータを正規化する機会がないため、データ入力の制限が厳しくなります。

データのみのデータウェアハウス統合モデルでは、特別なデータ抽出ツールを使用して、必要な情報を特定し、データウェアハウス内のデータを正規化して保存します。 このタイプのデータは別のデータベースに保存する必要があり、追加のストレージ容量を購入する必要があることを理解することが重要です。 その後、データウェアハウスを他のツールやアプリケーションと統合できます。 データウェアハウスを活用して、レポートおよびメトリック用のインターネットベースのツールにすることがますます一般的になっています。

データウェアハウス統合のいずれかの方法を実現するために必要なスキルには、高度なデータ管理、情報システムスキル、プログラミングが含まれます。 データ管理手法の基本的な理解と同様に、データウェアハウスと統合されるシステムの深い理解と背景が必要です。 この分野で働くほとんどの人は、情報技術、数学、統計学の高度な学位を持っています。 正式な教育に加えて、ビジネスインテリジェンスツールの開発とこの種のテクノロジーの実装の経験は基本的な要件です。

データウェアハウス統合の利点には、強化されたレポート機能、新しい方法でデータをレビューする機能、およびトランザクションデータに対する新しい洞察が含まれます。 この情報は、意思決定に影響を与え、新しいビジネス戦略を定義し、組織の新しい優先順位を作成するために使用できます。 これらの可能な利点のいずれかを実現するには、スタッフメンバがこのテクノロジのトレーニングを受ける必要があることに注意することが重要です。