Vad är datalagerintegration?

Det finns en aspekt av datalagerintegration förknippad med alla business intelligence-projekt. Ett datalager är ett fristående system som lagrar elektronisk data. Speciellt utformad mjukvara används för att få åtkomst till informationen endast för analys och rapportering. Det finns ingen mekanism för att skapa, ändra eller ta bort data i lagret. Istället är de enda alternativen att skriva frågor, skapa nya rapporter och leta efter trender.

Det finns två alternativ för datalagerintegration: fullständig och endast data. Full integration är en systemdesignmodell där datalageret är inbyggt i det primära transaktionssystemet. Denna integrationsmodell finns ofta i de senaste versionerna av de flesta ERP-system (Enterprise Resource Planning). Maskinvaran och infrastrukturen som krävs för att stödja denna typ av system är betydande och finns ofta i stora organisationer med dedikerad personal.

I den fullständiga integrationsmodellen får datalageret åtkomst till data lagrade i transaktionsdatabasen. Denna typ av arkitektur minskar kraven på lagringskapacitet eftersom lagerverktygen har tillgång till den ursprungliga datakällan direkt. Men det finns ytterligare risker med denna typ av arkitektur. Det finns ingen möjlighet att normalisera uppgifterna för rapporteringsändamål, vilket skapar ökade restriktioner för datainmatning.

I modellen för datalagerintegrationsintegration används endast ett speciellt datacraheringsverktyg för att identifiera nödvändig information, normalisera och lagra data i datalageret. Det är viktigt att förstå att denna typ av data måste lagras i en annan databas, vilket kräver köp av ytterligare lagringskapacitet. Datalageret kan sedan integreras med andra verktyg och applikationer. Det blir allt populärare att utnyttja ett datalager till ett internetbaserat verktyg för rapporter och statistik.

De färdigheter som krävs för att uppnå endera metoden för datalagerintegration inkluderar avancerad datahantering, färdigheter i informationssystem och programmering. En djup förståelse och bakgrund i systemen som kommer att integreras i datalageret är nödvändig, liksom en grundläggande förståelse för datahanteringstekniker. De flesta som arbetar inom detta område har avancerade grader inom informationsteknologi, matematik eller statistik. Förutom formell utbildning är erfarenhet av att utveckla verktyg för affärsintelligens och implementering av denna typ av teknik ett grundläggande krav.

Fördelarna med datalagerintegration inkluderar förbättrade rapporteringsfunktioner, förmågan att granska uppgifterna på ett nytt sätt och ny insikt i transaktionsdata. Denna information kan användas för att påverka beslutsfattande, definiera nya affärsstrategier och skapa nya prioriteringar för organisationen. Det är viktigt att notera att personalen måste utbildas i denna teknik för att kunna förverkliga någon av dessa möjliga fördelar.